Descriptif du poste: Vous intégrerez, au sein de notre Pôle IT, une équipe dédiée à l'automatisation, l'optimisation et la fiabilisation des infrastructures pour un projet stratégique basé à Lille dans une entreprise du secteur de la grande distribution. En tant que DevOps Engineer, vous serez en charge de la mise en place et de l'amélioration des pipelines CI/CD, de l'automatisation des déploiements et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Votre expertise en Python sera un atout majeur pour développer des scripts avancés et automatiser les processus. Vos missions seront les suivantes : -    Développer et optimiser des scripts en Python pour automatiser les tâches d'intégration, de déploiement et de monitoring. -    Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD afin d'assurer des livraisons continues et sécurisées. -    Superviser et améliorer les infrastructures en collaboration avec les équipes de développement. -    Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes dans un environnement cloud ou on-premise. -    Travailler sur l'automatisation des configurations et du provisioning via des outils comme Ansible, Terraform ou Helm. -    Assurer la supervision et la gestion des logs pour garantir la disponibilité et la performance des applications. -    Participer à l'amélioration continue des process DevOps et proposer des solutions innovantes. Profil recherché: Qualifications Quel profil pour ce poste ? -    Diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique ou équivalent. -    Expérience de 2 ans minimum en environnement DevOps. -    Maîtrise avancée de Python pour l'écriture de scripts complexes et l'automatisation. -    Expérience sur les pipelines CI/CD et les outils d'intégration continue (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, etc.). -    Bonne connaissance des infrastructures cloud et/ou on-premise. -    Expérience en containerisation et orchestration (Docker, Kubernetes). -    Sensibilisation aux bonnes pratiques de sécurité et monitoring. Quelles compétences pour ce poste ? Hard skills indispensables : -    Développement avancé en Python pour l'automatisation. -    CI/CD et outils DevOps (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). -    Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). -    Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). Hard skills importantes : -    Supervision et monitoring avec Prometheus, Grafana, ELK. -    Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ou on-premise.