Data Scientist / Data Engineer Confirmé - IA Générative / LLMs / LangChain (H/F) Contexte du poste Vous intégrerez une équipe d'experts en Intelligence Artificielle dédiée à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation de solutions IA avancées. Votre rôle sera central dans la mise en œuvre de modèles de Machine Learning, Deep Learning et Large Language Models (LLMs) au sein d'une stack technique moderne basée sur Azure Fabric, Docker et App Container Services. Vous participerez activement à la création de solutions IA génératives, multimodales et de computer vision, intégrant les dernières innovations autour de LangChain et LangGraph. Vos missions principales Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. Développer des solutions IA avancées avec LangChain et LangGraph (agents intelligents, RAG complexes, IA conversationnelle). Concevoir et mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. Créer des interfaces de visualisation et d'interaction via Streamlit. Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, LLaMA, etc.) via Hugging Face. Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences clés requises IA & Data Science Machine Learning / Deep Learning : Régression, Random Forest, XGBoost, CNN, RNN, Transformers Fine-tuning et exploitation de LLMs (Azure OpenAI, Hugging Face, Mistral, LLaMA) Maîtrise des techniques RAG / GraphRAG et des frameworks LangChain / LangGraph Data Engineering & Automatisation Développement de pipelines de données performants (ETL/ELT) Orchestration de workflows : n8n, Airflow (souhaité) Conteneurisation et déploiement via Docker, App Container Services, Azure Fabric Langages & Frameworks Python, SQL Frameworks : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Streamlit Cloud & Infrastructure Azure Fabric, App Container Services, Docker, CI/CD, monitoring Diplômé(e) d'un Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques ou IA. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et Data Engineering. Expérience avérée dans la mise en production de LLMs et dans l'usage de LangChain / LangGraph. Solides compétences en modélisation prédictive, industrialisation et automatisation IA. Esprit analytique, rigueur, autonomie et curiosité technologique. Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile. mutuelle