Pour ce post-doctorat, le pilotage de létude sera assuré conjointement par les équipes du CEA LITEN à Grenoble et du CEA Le Ripault à Monts en Touraine. Le programme de travail envisagé est divisé en 3 phases au cours desquelles des interactions fortes avec d'autres post-doctorants et chercheurs des équipes engagées auront lieu, en particulier avec ceux du laboratoire PIMM (Laboratoire procédés et ingénierie des matériaux et structures de lENSAM Paris) qui développe des outils d'IA pour ADAM. Ce travail sera réalisé essentiellement au CEA LITEN avec quelques déplacements possibles à Paris et Monts. Il fera l'objet de publications dans des revues scientifiques et congrès internationaux. Phase 1: Lobjectif de cette phase est de construire une base de données permettant dalimenter les algorithmes dapprentissage développés au PIMM, compatible du choix des descripteurs retenus et définis à partir du cahier des charges. Cette base sera constituée de 2 parties : - La 1ère sappuiera sur des simulations en régime stationnaire des transferts thermo-fluidiques. Le code ANSYS FLUENT sera utilisé et associé à un code CEA (THERMIVOX). - la 2nde sera construite à partir des données accessibles dans la littérature scientifique en utilisant des algorithmes dextraction de lIA symbolique développés à lUTBM (Université Technique Belfort Montbéliard). Phase 2: Lobjectif de cette phase est de concevoir une TPMS optimisée grâce à lutilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisant une approche de réduction de modèle sappuyant sur des auto-encodeurs spécifiques dits RRAEs (Rank Reduction Autoencoders) développés au PIMM Phase 3: Lobjectif de cette phase est (1) de fabriquer par LPBF métallique, au CEA Grenoble, des structures considérées optimales pour répondre au cahier des charges, issues de la phase 2 et (2) dévaluer les performances de ces structures sur un dispositif expérimental de test afin dapprécier les potentiels écarts entre prédiction et expérience.