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Ingénieur IA (Ingénieur de recherche en intelligence artificielle) (H/F) 35 - RENNES
Offre n° 4038043
Ingénieur IA (Ingénieur de recherche en intelligence artificielle) (H/F)
35 - RENNES - Localiser avec Mappy
Publié le 13 septembre 2024
Purecontrol est à la recherche d'un(e) élève stagiaire ingénieur(e) IA pour renforcer ses activités de R&D centrées sur sa solution de régulation optimisée des stations d'épuration, sur les sites industriels. Dans le cadre de ses activités, Purecontrol développe des solutions de régulation optimale pour des systèmes industriels en exploitant des méthodes d'apprentissage machine. Ces méthodes permettent initialement de synthétiser un jumeau numérique du système à réguler uniquement à partir des données disponibles, servant par la suite de support pour la synthèse de contrôleurs optimaux. Pour les stations d'épuration, en particulier, Purecontrol optimise les processus de nitrification/dénitrification en contrôlant les surpresseurs d'air, tout en maîtrisant les rejets principaux (nitrates) permettant ainsi des économies d'énergie de l'ordre de 5% à 20% par rapport à une régulation plus traditionnelle. Sur les sites industriels, Purecontrol met à l'ouvrage des solutions analogues axées cette fois sur le suivi des rejets principaux que représentent la quantité DCO (Demande Chimique en Oxygène). Dans un objectif d'amélioration continue, nous sommes à la recherche d'une modélisation plus fine et particulière de l'activité biologique qui a lieu dans les bassins d'aérations des stations d'épuration des sites industriels, ainsi que l'amélioration, conjointe, de nos solutions de pilotage vis-à-vis du suivi des rejets en DCO. En l'absence de sonde dédiée, la prédiction de la quantité de DCO présente en temps réel dans les bassins d'aération, ou la prédiction de la quantité de DCO journalière rejetée en sortie de station, n'est pas chose aisée : elle dépend d'une grande quantité de facteurs chimiques, biologiques, météorologiques, humains, etc. à commencer par l'activité de l'usine en amont. De plus, contrairement aux stations d'épurations urbaines classiques qui traitent les eaux usées publiques, les stations d'épuration des sites industriels doivent être considérées, au moins dans un premier temps, comme une succession de "cas à part". La généralisation d'une approche n'est pas évidente. Le stage proposé vise à améliorer les prémices d'une modélisation en IA des rejets des stations DCO. Cela peut comprendre, selon l'avancée des travaux : - la conception et la comparaison de modèles d'IA de prédiction des rejets DCO journaliers : simples modèles de régression linéaires, modèles "boites noires" de type réseaux de neurones artificiels, ou bien encore des modèles physiques ou semi-physiques. - la conception d'outils algorithmiques qui permettent de choisir les bonnes caractéristiques en entrée de ces modèles, et ce de manière automatique, pour répondre à la problématique du "cas par cas" - l'amélioration et l'adaptation au contexte des stations sur sites industriels d'un modèle "temps réel" d'estimation des charges DCO (soft sensor ou sonde virtuelle) à partir des outils similaires déjà conçus par Purecontrol - la conception de divers outils de monitoring et différents indicateurs en lien avec les solutions formulées précédemment, afin d'améliorer les solutions de pilotage des sites en question - la participation plus générale à la conception d'un solution de pilotage à reconstruire de bout en bout, qui soit adaptée au contexte des stations en sites industriels Le ou la stagiaire sera d'abord amené(e) à se familiariser avec le sujet et la problématique, avant d'explorer les méthodes aptes à résoudre le problème. Il est donc possible, à l'initiative du ou de la stagiaire, que d'autres approches et solutions soient explorées et mises en œuvre pour répondre au problème. Par ailleurs, le ou la stagiaire sera amené à collaborer au sein d'une petite équipe déjà constituée autour du sujet : un responsable projet, plusieurs chargé(e) de projets, une biologiste, un ingénieur IA, afin d'avancer sur les différentes pistes de travail. Ce stage offre une opportunité d'immersion et d'apprentissage approfondi dans un environnement innovant, et le ou la candidat(e) retenu(e) sera encouragé(e) à prendre des initiatives et à contribuer activement aux projets de R&D. Un accompagnement sera assuré pour faciliter la montée en compétence sur les technologies et méthodologies utilisées. Le stage sera encadré par un binôme d'ingénieurs IA, dont l'un des deux sera référent principal et tuteur, en même temps que responsable R&D du projet. Offre de stage à pourvoir immédiatement ! Purecontrol recherche une personne rigoureuse et autonome pour un stage de fin d'étude axé sur les approches d'apprentissage machine (4 à 6 mois). Le candidat idéal aurait une compréhension de base des principes du Machine Learning et une passion pour l'application des technologies d'IA pour résoudre des problèmes com
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 6 Mois
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Entreprise
PURECONTROL
POURQUOI NOUS ? Purecontrol est né d'un besoin de répondre à des objectifs de réduction des consommations énergétiques pour les entreprises industrielles et les collectivités. Grâce à l'intelligence artificielle, les solutions sont capables de piloter en temps réel des installations industrielles (aération, réfrigération, pompage.) gourmandes en énergie. En combinant analyse de données et automatisme industriel avancé, le pilotage par Purecontrol permet de réd...
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