Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionDans un contexte de transformation digitale de la Supply Chain, le Data Analyst Supply Chain garantit la fiabilité, la cohérence et la valorisation de la donnée afin d'améliorer la performance opérationnelle et d'accompagner la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation. Mission et responsabilités: Assurer la gouvernance et la qualité des données Supply Chain - Structurer et piloter les référentiels de données - Produire des analyses et recommandations décisionnelles - Concevoir et déployer des outils digitaux (BI, automatisation, apps) - Contribuer aux projets de transformation digitale - Accompagner la montée en compétence des équipes sur les outils et la culture data Activités principales: - DATA MANAGEMENT : Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données - DEVELOPPEMENT OUTILS : Développer dashboards, applications et automatisations - SUPPORT METIER : Accompagner les équipes opérationnelles - ANALYSE : Fournir des analyses avancées et des indicateurs de performance - TRANSFORMATION : Identifier et porter les opportunités de digitalisation Facteurs de succès dans le poste - Être capable de faire le lien entre données et opérationnel - Ne pas rester dans l'analyse, mais impacter la décision - Créer des outils simples, utilisés et utiles - Installer une culture data dans les équipes supply - Contribuer à une supply plus prédictive, moins réactive