Au sein du Domaine Facturation Assistance Livraison Commande et Offres de la DSI , vous intégrerez une équipe nantaise d'OPS et d'intégrateurs en charge d'une partie du patrimoine applicatif d'Orange Grand Public. Notre équipe intervient sur des applications essentielles au bon fonctionnement des parcours clients Orange : commande, livraison, facturation, assistance et offres. Ces applications sont utilisées aussi bien par les conseillers clients que par les clients finaux eux-mêmes, par exemple pour consulter un suivi de commande ou accéder à des données fiables et à jour.Dans ce contexte, notre équipe est engagée dans une double transformation :La migration progressive des applications vers le cloud privé Orange et le cloud public,L'exploration de nouveaux usages de l'Intelligence Artificielle pour améliorer les activités d'exploitation, d'intégration et d'automatisation.Accompagné(e) par une équipe expérimentée, vous participerez progressivement à plusieurs activités autour du RUN, de l'intégration et de la transformation des applications :Contribuer au développement d'usages de l'Intelligence Artificielle sur les activités d'exploitation et d'intégrationParticiper à la migration des applications vers le cloud privé Orange ou le cloud publicDévelopper l'automatisation des tests applicatifsParticiper à l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'intégrationAider à fiabiliser les mises en production et les opérations techniquesContribuer à des réflexions autour de l'usage de l'IA pourL'analyse d'incidents,- L'aide au diagnostic,- L'exploitation de documentations ou fiches techniques,- L'identification de pistes d'investigation,- L'amélioration de l'efficacité opérationnelleSelon votre profil, votre montée en compétence et les priorités de l'équipe, vous pourrez intervenir plus fortement sur la dimension IA, cloud ou automatisation.Selon votre montée en compétence et les sujets confiés, vous pourrez intervenir sur :Des environnements cloud privé et cloud publicDes sujets d'exploitation applicative et d'intégrationDes environnements LinuxDes langages comme Python, Java ou équivalentDes outils de conteneurisation comme Docker et KubernetesDes sujets d'automatisation des testsDes applications critiques avec des enjeux forts de fiabilité, de performance et de disponibilitéDes réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée aux opérations