Descriptif du poste: Au sein des de l'équipe Data de la DNUM des Ministères de la Santé, du Travail et des Solidarités, vous participerez à la mise en place et à l'exploitation d'une infrastructure de données moderne, fiable et automatisée. Vous déploierez des plateformes data, développerez et déploierez nos API, développerez des pipelines de données et serez le Tech Lead Data de nos plateformes de données. Vos principales responsabilités seront les suivantes : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données automatisés (ETL, orchestrateurs de données, etc) * Déployer et maintenir des produits de données (API REST, index de moteur de recherche, datamarts indexés) * Contribuer à la supervision des traitements et à l'observabilité des services par la mise en place de tableaux de bord et de mécanisme d'alertes * Surveiller la qualité et la traçabilité des traitements de données (tests, alertes, etc). * Automatiser le déploiement des infrastructures et des traitements en s'appuyant sur les solutions CI/CD et d'infrastructure as code du Ministère * Collaborer avec les équipes data science pour l'industrialisation de modèles et la gestion des pipelines ML. * Garantir la sécurité et la conformité RGPD des flux et services de données Profil recherché: Savoir-faire : * Expérience confirmée en ingénierie de données, DevOps ou DataOps * Maîtrise de Python * Maîtrise des bases de données SQL (PostgreSQL, Microsoft SQL Server, etc), NoSQL et d'outils de recherche/indexation (Opensearch, Elasticsearc) * Maîtrise de la modélisation et du développement d'API (FastAPI, Flask) * Maitrise d'outils ETL (Talend, dbt, etc) et d'un orchestrateur (Airflow, Kestra) * Maîtrise d'outils CI/CD (GitLab, Jenkins) et d'infrastructures d'observabilité (Loki, Grafana) * Pratique de ML Ops (serving, retraining, monitoring de modèles). * Pratique d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) * Sens aigu de la qualité des données, de la traçabilité et de l'automatisation. * Esprit d'équipe, rigueur, et appétence pour les sujets d'industrialisation de la donnée. Autres savoir-faire appréciés : * Connaissance d'outils de data observability * Connaissance des principes du machine learning * Expérience avec Terraform et Sentry * Connaissance des référentiels de gouvernance de données (catalogue, RGPD, etc) Savoir-être : * Vous faites preuve de leadership technique * Vous avez des capacités d'adaptation et d'implication * Vous aimez travailler en équipe * Vous souhaitez valoriser votre attachement au service public