Descriptif du poste: Notre cabinet accompagne un acteur international du conseil en transformation digitale dans le recrutement d'un(e) Lead Data Scientist. Ce poste stratégique s'inscrit dans le cadre du développement des activités Data & Intelligence Artificielle auprès de grands comptes, avec pour objectif de concevoir et déployer des solutions à forte valeur ajoutée répondant à des enjeux métiers complexes. Vos missions : Rattaché(e) à la Practice Data & AI, vous intervenez comme référent(e) technique et fonctionnel(le) sur des projets Data Science et Machine Learning d'envergure. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : * Comprendre et analyser les enjeux métiers afin d'identifier les opportunités de création de valeur par la Data et l'IA. * Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes puis les traduire en solutions analytiques adaptées. * Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des problématiques variées. * Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'exploration des données jusqu'à la mise en production des modèles. * Encadrer et accompagner les équipes Data Science, Data Engineering et MLOps dans la réalisation des projets. * Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de développement, d'industrialisation et de gouvernance des modèles. * Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de données sur des environnements Cloud. * Garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions déployées. * Assurer le pilotage des projets et la coordination avec les équipes métiers, techniques et les différentes parties prenantes. * Contribuer au développement de l'expertise Data & AI du cabinet et à l'accompagnement des clients dans leur transformation. Environnement de travail Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, orienté innovation et industrialisation des usages Data & IA. Technologies et outils : Python, PySpark, SQL, Databricks, Snowflake, MLflow, Kubernetes, Azure, AWS, GCP, Outils et pratiques MLOps Profil recherché: * Expérience confirmée de 7 années minimum dans des environnements Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle. * Solide expérience dans la conception et le déploiement de solutions Data à fort impact métier. * Maîtrise des environnements Cloud et des problématiques d'industrialisation des modèles. * Expérience dans l'encadrement d'équipes Data Science et/ou MLOps. * Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. * Capacité à piloter des projets complexes impliquant des interlocuteurs métiers et techniques. * Excellentes compétences en communication et en vulgarisation de sujets techniques. * Anglais professionnel indispensable dans un contexte international. Les atouts du poste * Un rôle clé au sein d'une practice Data & IA en forte croissance. * Des projets stratégiques menés auprès de grands comptes de secteurs variés. * Un positionnement alliant expertise technique, leadership et accompagnement métier. * Un environnement innovant favorisant l'expérimentation et l'adoption des technologies les plus récentes. * Une forte visibilité auprès des clients et des décideurs. * Des perspectives d'évolution vers des fonctions de management, d'expertise ou de direction de programmes Data. Candidatures confidentielles