Au sein de l'équipe IA, rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences techniques au service du développement et de l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle. Dans un environnement innovant et en forte évolution, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation des plateformes et outils permettant aux équipes Data Science et IA de délivrer des solutions performantes, fiables et scalables. Vos missions À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Mettre à disposition des équipes les outils facilitant le développement, le déploiement et le monitoring des solutions IA ; - Participer activement au déploiement et à l'amélioration de la démarche MLOps ; - Concevoir, mettre en place et faire évoluer la plateforme IA de l'entreprise ; - Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation des solutions d'Intelligence Artificielle ; - Proposer et concevoir des architectures techniques robustes en appliquant les principes d'Agilité, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) ; - Anticiper les besoins de scalabilité et de performance des plateformes ; - Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure dans une démarche FinOps ; - Assurer une veille technologique permanente autour des architectures Data, Cloud et IA ; - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Compétences techniques : Vous disposez d'une solide expérience en ingénierie logicielle et en environnement DevOps. Compétences attendues : - Très bon niveau en Software Engineering :Design Patterns ; - Architecture logicielle ; - Bonnes pratiques de développement ; - Tests automatisés ; - Qualité de code. Maîtrise de Python et bonnes connaissances SQL ;Expérience significative en développement orienté objet ;Bonnes connaissances des pratiques et outils DevOps : - Docker ; - Kubernetes ; - Helm ; - Pipelines as Code ; - CI/CD. Sensibilité aux problématiques d'industrialisation des solutions IA.Les plus - Connaissances ou expérience en MLOps ; - Expérience dans des environnements Data, IA ou Data Science ; - Connaissances des plateformes Cloud et des architectures distribuées. Savoir-être Nous recherchons une personne : - Orientée service et satisfaction client ; - Pédagogue, capable de vulgariser des sujets techniques complexes ; - Curieuse et autonome ; - Attirée par les domaines de la Data et de l'Intelligence Artificielle ; - Dotée d'un excellent relationnel et d'une forte capacité d'écoute ; - Force de proposition et appréciant le travail collaboratif. Expérience requise - Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire en développement logiciel, DevOps, plateforme Data ou MLOps.