Descriptif du poste: Votre futur équipe Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Carole, Responsable d'activité. En tant que Data Owner, vous jouez un rôle clé dans la gestion et la valorisation des données au sein du Pôle Digital Transformation Services. Vous accompagnez les clients dans leurs projets liés à la gouvernance des données, l'évolution des produits digitaux et la business intelligence, afin de garantir la qualité, la cohérence et l'accessibilité des données pour les utilisateurs métiers. Vos principales missions sont les suivantes : * Gouvernance des données : Assurer la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des données ; enrichir le dictionnaire d'entreprise ; appliquer les règles et standards. * Modélisation des données : Identifier modéliser et implémenter les Objets Métiers du domaine dans lequel vous évoluez, structurer le métamodèle dans MegaHopex. * Qualité des données : Définir des règles / standards de qualité de la donnée avec le responsable de domaine et veillez à leur implémentation. * Exposition des données : Rendre disponible les données de son périmètre via différentes technologies (API, Flux Digital Pass ) * Collaboration et animation : Organiser des ateliers utilisateurs ; accompagner les équipes métiers dans la gestion et l'usage des données Grâce à votre expertise, vous garantissez une gestion optimale des données et contribuez activement à leur mise en valeur pour améliorer la performance et la transformation digitale des entreprises.   Profil recherché: En tant que Data Owner, vous jouez un rôle clé dans la gestion et la valorisation des données au sein du Pôle Digital Transformation Services. Vous accompagnez les clients dans leurs projets liés à la gouvernance des données, l'évolution des produits digitaux et la business intelligence, afin de garantir la qualité, la cohérence et l'accessibilité des données pour les utilisateurs métiers. Vos principales missions sont les suivantes : * Gouvernance des données : Assurer la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des données ; enrichir le dictionnaire d'entreprise ; appliquer les règles et standards. * Modélisation des données : Identifier modéliser et implémenter les Objets Métiers du domaine dans lequel vous évoluez, structurer le métamodèle dans MegaHopex. * Qualité des données : Définir des règles / standards de qualité de la donnée avec le responsable de domaine et veillez à leur implémentation. * Exposition des données : Rendre disponible les données de son périmètre via différentes technologies (API, Flux Digital Pass ) * Collaboration et animation : Organiser des ateliers utilisateurs ; accompagner les équipes métiers dans la gestion et l'usage des données