Descriptif du poste: Au sein d'une équipe d'experts Data & IA, vous contribuerez à la transformation des données en leviers de performance et d'innovation pour des organisations de premier plan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : * Explorer, analyser et valoriser des données structurées et non structurées. * Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle Générative. * Développer et industrialiser des solutions IA robustes et scalables. * Participer à la définition et à l'évolution d'architectures GenAI répondant à des problématiques métiers concrètes. * Déployer des cas d'usage innovants tels que les assistants conversationnels, les systèmes RAG, les voicebots ou les agents IA. * Mettre en place des pipelines automatisés de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles. * Assurer le suivi des performances des modèles en production et contribuer à leur amélioration continue. * Accompagner et faire monter en compétences les profils plus juniors de l'équipe. * Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de transformer les besoins business en solutions opérationnelles. Profil recherché: Profil recherché * Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation équivalente en mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle ou data science. * Minimum 4 années d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle. * Une expérience acquise dans un environnement de conseil constitue un atout majeur. * Solides compétences en programmation, statistiques, modélisation et algorithmique. * Maîtrise des concepts avancés de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision. * Excellente connaissance des architectures d'IA générative : RAG, fine-tuning de LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI. * Expérience avec les frameworks et outils de l'écosystème GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face, etc.). * Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). * Expertise sur Python et les outils Data Engineering (PySpark, Airflow, Databricks, BigQuery, ETL, bases de données). Qualités recherchées * Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes. * Excellent relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques. * Leadership, autonomie et esprit d'initiative. * Sens de l'organisation et gestion efficace des priorités. * Goût du travail en équipe et de la transmission des connaissances.