POSTE : Applied Data Scientist H/F DESCRIPTION : Vous souhaitez mettre vos compétences en Data Science au service de solutions innovantes et à forte valeur ajoutée ? Rejoignez cet acteur clé du marché digital européen qui développe des marketplaces de référence dans des secteurs variés tels que l'immobilier, l'automobile, le e-commerce et la finance. La base - Contrat : CDI chez le client final - Activité : Plateformes digitales & Marketplace - Localisation : Sophia Antipolis - N+1 : Team Lead Pourquoi rejoindre cette entreprise ? - Un environnement international : équipes réparties sur plusieurs continents. - Un acteur majeur des marketplaces : impact direct sur des millions d'utilisateurs. - Projets data & IA ambitieux : innovation au coeur des stratégies produit. - Flexibilité & cadre de travail attractif : horaires flexibles, bornes de recharges électriques Vos missions - Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning pour répondre à des enjeux métier et apporter de la valeur aux utilisateurs. - Analyser et exploiter de larges volumes de données pour améliorer la prise de décision et optimiser les processus internes. - Développer et améliorer des modèles internes pour des cas d'usage variés (classification d'inventaire, optimisation des moteurs de recherche, recommandations, détection de fraude, etc.). La stack - Python - SQL - GCP Le package - Télétravail : 3 jours - Possibilité de choisir son matériel - Accès à des formations - Rémunération : 50K€ - 60K€ L'aventure vous tente ? Dès réception de votre candidature, nous l'examinerons avec attention et vous recevrez une réponse sous une semaine. Si votre profil correspond, nous organiserons un premier échange pour discuter de vos ambitions et de votre expérience. Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, postulez dès maintenant avec un CV en anglais pour rejoindre une entreprise innovante et internationale au coeur de l'univers des marketplaces ! PROFIL : Votre profil - Formation : - XP : Minimum 5 ans d'expérience en data science et utilisation de modèles ML et DL (scikit-learn, PyTorch, Transformers, Py Spark) ; 3 ans d'expérience en data mining sur des larges volumes de data - Solides compétences en Python, SQL et modélisation de données - Expérience dans la gestion de cycle de vie de modèles ML - Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit - Le petit + : Parler allemand