POSTE : Senior Data Analyst H/F DESCRIPTION : Vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer l'exploitation des données au sein de l'organisation. Ce rôle s'inscrit dans un contexte de transformation de la fonction finance et d'automatisation des processus. En tant que Data Analyste, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des processus financiers et la mise en oeuvre des projets de transformation de la fonction finance au sein de l'entreprise. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la consolidation des données issues de différentes fonctions de l'entreprise, afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue. Vous serez responsable de l'intégration et de l'analyse des données provenant de différentes fonctions (Sales, Supply Chain, Finance, etc.), avec un accent particulier sur la centralisation des données et la qualité des données. Vos principales missions : Définition et mise en oeuvre de la stratégie de données : identification des priorités et les axes de développement des projets de dématérialisation et d'automatisation des processus. Gestion des Quick Wins et implication dans la mise en place de l'architecture des données : création des tables et des champs nécessaires à l'analyse via Power BI. Amélioration de la qualité des données : mise en place des indicateurs de qualité des données afin de garantir leur fiabilité, exhaustivité et traçabilité ; et mise en place de processus de gouvernance des données pour assurer leur conformité et leur disponibilité à tout moment. Pilotage des projets de transformation et d'automatisation des processus comptables et à l'intégration des données dans le DataLake. Suivi des performances et amélioration continue PROFIL : Vous êtes titulaire d'un Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine similaire. Vous disposez idéalement, d'une expérience en entreprise dans l'analyse de données Sales, Supply Chain, Finance, et/ou ESG, et dans mettre en oeuvre des projets de transformation digitale. Vous êtes curieux et aimez travailler en équipe. Compétences techniques recherchées :Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Power BI.Expérience avec des outils de data lakes, ERP, et des processus de centralisation des données.Connaissance des indicateurs de qualité des données, et maîtrise des processus de gouvernance des données.Bonne maîtrise des langages de programmation de base (SQL, Python, etc.) pour effectuer des analyses et intégrer les données. Compétences analytiques : Rigueur, esprit de synthèse et capacité à manipuler de grandes quantités de données avec un sens aigu de l'analyse et de la précision.