POSTE : Alternance - Data Scientist H/F DESCRIPTION : La Direction de l'Audit Interne des Assurances (DAA) veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s'assurant de la sécurité et de l'efficacité du fonctionnement de nos différentes activités en France comme à l'International. Avec nous, vous jouerez un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe Crédit Agricole Assurances dans une trajectoire de risques maîtrisés. Véritable vigie de l'ensemble du Groupe Crédit Agricole Assurances, la Direction de l'Audit recherche son DataScientist en alternance ! Si vous êtes curieux, innovant et enthousiaste à l'idée de fouiner dans des bases de de données massives et sur des cas d'usages variés alors discutons-en ! Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? La DAA, forte d'une trentaine de collaborateurs environ, mène 18 missions par an en France et à l'International. Le pôle DATA vient en appui des missions pour développer des cas d'usages à valeur ajoutée s'appuyant sur du DataMining et des algorithmes de Machine Learning. Notre direction recherche actuellement un Alternant DataScientist pour venir renforcer l'équipe et participer aux travaux des missions d'audit par le biais de la mise en place de modèles d'apprentissage statistiques et d'analyses textuelles. En relation avec les chefs de mission, intervenir dans la mise en place d'approches innovantes au service de cas d'usages définis par les missions. Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences. Vos avantages Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 Euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir ! Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au coeur de nos activités. Le process de recrutement 1. Un entretien avec le manager ou le tuteur. 2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH. PROFIL : Critères de candidature : Cadre / Non Cadre : Non cadre Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus Formation / Spécialisation : Vous préparez une formation en DataScience, Machine Learning, Deep Learning, Statistiques, Actuariat. Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans Soft skills : Vous avez une ou des expériences dans le domaine bancaire ou assurances, ou encore en audit ou contrôle des risques. Compétences recherchées : - Avoir le sens du résultat - Avoir le sens du service client - Interagir facilement avec les autres - Proposer des initiatives ou des solutions - Travailler en équipe Outils informatiques : Python