POSTE : Lead Data Engineer H/F DESCRIPTION : Vous intégrerez la DOSI, Direction de l'Organisation et des Systèmes d'Information, et particulièrement le service Etudes et Développement IT. Constitué de collaborateurs internes et externes, il a pour objectif le développement et la maintenance des échanges de données par API ou ETL. L'équipe est également responsable de la collecte, la modélisation et la mise à disposition de données dans le datawarehouse afi que les data analyste puissent réaliser leurs analyses et tableaux de bord. Vos missions principales seront : - Concevoir, mettre en place et optimiser l'architecture Data (DWH, plateformes ETL/ELT, ) - Superviser la gestion des flux de données internes et externes, en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur sécurité - Encadrer une équipe de Data Engineers (interne / externes) : mentoring, montée en compétences, gestion de la charge et des priorités - Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers pour cadrer, prioriser et industrialiser les cas d'usage data - Définir et appliquer des standards de développement, d'automatisation, de tests et de documentation - Garantir la conformité des traitements de données (RGPD, sécurité, confidentialité) - Piloter les choix technologiques en matière de data engineering et promouvoir l'innovation (outils, Framework, cloud, CI/CD, orchestration) - Optimiser les performances des systèmes de collecte, traitement et exploitation des données (volumétrie, temps réel, batch) - Assurer une veille technologique active sur l'écosystème data et proposer des axes d'évolution Télétravail, 13 mois, prime vacances PROFIL : Compétences requises Maîtrise d'au moins 1 outil ELT et de leurs concepts Expérience significative sur la construction et la modélisation d'environnements de données (Datawarehouse, datamarts) Parfaite compréhension des pipelines de données, ETL/ELT, gestion des API et intégration de sources hétérogènes Maitrise d'outils de CI/CD Compétences avancées sur la gestion de bases relationnelles Bonnes pratiques de gouvernance de données, documentation et monitoring Leadership technique, qualités de pédagogie et première expérience de management d'équipe Profil Bac +5 (Ingénieur, Master en informatique, data engineering ou équivalent) 5 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une première expérience réussie en gestion de petite équipe Capacité à dialoguer avec les directions métiers et IT Sens aigu des responsabilités, autonomie, rigueur, proactivité et force de proposition Connaissance du secteur du courtage en assurances, de l'assurance ou de la finance est un plus