POSTE : Tech Lead Databricks H/F DESCRIPTION : Développer vos compétences au sein d'une équipe humaine et dynamique, contribuer à des missions passionnantes permettant de prévenir et de maîtriser les risques, ça vous tente ? Apave recherche un(e) Tech Lead Databricks en CDI au sein de l'agence de Limonest Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre notre équipe Data en pleine expansion. Ce rôle est clé pour assurer la conception et la mise en oeuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. Concrètement, en quoi va consister votre quotidien ? Après votre parcours d'intégration, vous serez amené(e) à réaliser plusieurs missions : Leadership technique : Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks. Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires, etc.). Conception et architecture : Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science, etc.). Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des données. Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées. Développement et intégration : Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks. Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI, etc.). Participer au développement des tableau de bord sous Power BI Optimisation des performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture. Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l'utilisation de la plateforme Databricks. Veille technologique et innovation : Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l'écosystème Big Data et Databricks. Proposer des améliorations continues pour augmenter l'efficacité des processus et la qualité des données. PROFIL : Choisissez-nous ! En rejoignant Apave, vous intégrez plus qu'un groupe : vous prenez part à une histoire où la force du collectif est une réalité, où la notion d'accompagnement s'exprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place. Parce que chez Apave, nous considérons nos différences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions à forte utilité sociale. Le Groupe Apave est engagé pour l'égalité femmes - hommes, l'inclusion des personnes en situation de handicap et le développement de tous ses collaborateurs. Nous rejoindre, c'est : Développer votre carrière. Nous vous proposons un programme de formation complet. Prendre du plaisir dans le travail et développer votre carrière. Nous vous proposons une diversité de missions loin de la routine, un programme de formation complet tout au long de votre parcours, et des possibilités de mobilité interne au sein du Groupe. Une entreprise engagée dans votre équilibre vie professionnelle / vie personnelle : Droit à la déconnexion. Bénéficier des avantages : 13ème mois, ticket restaurant, RTT, participation / intéressement, plan d'épargne, prime vacances. Des outils connectés et de mobilité pour réaliser votre activité. Parlons de vous ! D'abord, votre cursus : Minimum de 5 ans d'expérience en Data Engineering ou en développement sur des plateformes Big Data, avec une expérience significative sur Databricks et en gestion de projets techniques. Ensuite, vos compétences, vos qualités personnelles : Expertise en Databricks, notamment dans l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données. Très bonne maîtrise des langages de programmation Python et SQL. Expérience dans le développement de workflows avec Apache Spark et sur l'utilisation des outils Azure associés à Databricks. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Maîtrise des systèmes de gestion de données (bases de données relationnelles et NoSQL). Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à traduire les besoins en solutions techniques. Compétences en analyse et traitement de grandes quantités de données. Leadership naturel et capacité à fédérer autour d'un projet technique. Aisance relationnelle / rédactionnelle Esprit d'équipe, rigueur et capacité à travailler dans un environnement en constante évolution. Cet