À propos de WYZ Fleet WYZ Fleet est une solution digitale innovante développée par WYZ Group, expert de l’après-vente automobile depuis 2009. Notre mission : optimiser la gestion du poste pneumatique des flottes automobiles grâce à une plateforme 100 % digitale, intuitive et connectée à un réseau de plus de 1700 centres de montage à travers la France. Nous aidons les entreprises à réduire leurs coûts jusqu’à 20 %, à garantir la sécurité de leurs conducteurs et à respecter leur politique RSE. Nous sommes reconnus sur le marché et travaillons déjà avec une 20aine de flottes dont 3 de plus de 10 000 véhicules parmi le top 10 des parcs auto français. Piloter la stratégie data de l’entreprise : assurer la qualité, la gouvernance et la valorisation des données via des solutions d’intégration, de management et de visualisation. Encadrer une équipe de 3 personnes (Data Engineers, Data Analysts) avec un plan de croissance sur 3 ans. Responsabilités clés Management et Leadership : animer et faire progresser l’équipe, définir la roadmap et suivre la performance. Data Intégration : superviser la conception et l’industrialisation des flux ETL (Talend). Data Factory : déployer et maintenir Microsoft Fabric (Data Lakehouse), garantir la gouvernance et la conformité RGPD. Data Visualisation : piloter la création de dashboards Power BI pour les métiers et les clients. Stratégie et Innovation : identifier les leviers d’optimisation, préparer les données pour la stratégie IA/ML du groupe. Objectifs Phase 1 – Structuration : Migration complète des flux sous Talend, mise en place du Data Lakehouse. 90 % des besoins métiers couverts par Power BI. Satisfaction utilisateurs ≥ 80 %, disponibilité pipelines > 99 %. Phase 2 – Optimisation : Réduction de 20 % des temps de traitement ETL. Catalogue de données et indicateurs certifiés. Adoption Power BI à 70 %, qualité des données > 90 %. Déploiement de 2 cas d’usage IA/ML. ROI des projets data > 15 %. Professionnel confirmé en gestion et valorisation de la donnée, maîtrisant les environnements Microsoft Fabric (Data Lakehouse, Data Warehouse, OneLake) et Power BI. Il combine expertise technique, vision stratégique et leadership pour piloter des projets data à forte valeur ajoutée. Compétences techniques Data Management et Gouvernance : mise en place de politiques de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Power BI : modélisation, DAX, Power Query, déploiement et définition de standards de visualisation. ETL / Intégration : conception de flux performants, maîtrise de Talend, optimisation ETL/ELT. Cloud et BDD : expertise SQL, bonnes notions MongoDB, tuning de performance. Sécurité et RGPD : compréhension des enjeux de conformité et collaboration avec les DPO/RSSI. Compétences managériales Leadership : encadrement d’équipes techniques, accompagnement des compétences. Gestion de projet : pilotage Agile/Scrum, coordination de chantiers transverses. Communication : vulgarisation technique, capacité à fédérer autour d’une vision data. Soft Skills Vision stratégique, esprit analytique, adaptabilité et orientation résultats.