Descriptif du poste:\n\n \nDescription du poste\n \n \nVous souhaitez mettre la donnée au service de décisions concrètes pour améliorer l'expérience des personnes utilisatrices d'applications numériques ? En tant que Data Analyst Produit & Usage Analytics, vous rejoignez l'équipe Data du pôle Connaissance & Expérience Utilisateurs (CONEX), rattaché à la division MAX. Votre mission est d'identifier les leviers d'amélioration de l'expérience et de la performance des applications en croisant et analysant diverses sources de données.\nVos responsabilités :\n* \nAnalyse des usages : Analyser les usages applicatifs et leur évolution, identifier les parcours et comportements, détecter les anomalies et construire des segmentations d'usage.\n* \nAnalyses croisées multi-sources : Croiser les données d'usage, de support et de satisfaction pour mettre en lumière les irritants et opportunités. Analyser les incidents, leurs récurrences et impacts.\n* \nAnalyse des feedbacks utilisateurs : Exploiter les verbatims des personnes utilisatrices via le text mining et le NLP. Mettre en place des modèles de catégorisation pour structurer les retours et identifier les besoins.\n* \nPilotage & indicateurs : Mesurer la maturité numérique des applications, contribuer à la refonte de la "météo" des services applicatifs et suivre les indicateurs de performance, de qualité de service et d'expérience.\n* \nRestitution & impact : Produire des analyses à forte valeur ajoutée, formuler des recommandations concrètes et concevoir des dashboards (notamment via Power BI) pour favoriser la prise de décision collective.\nEnvironnement du poste et avantages :\n* \nIntervenir au sein d'un collectif pluridisciplinaire (équipe Data, Produit, Support, Marketing et Expérience Utilisateurs).\n* \nContribuer activement à l'amélioration continue des services numériques au service des territoires.\n* \nPoste potentiellement éligible aux aides à la mobilité en Île-de-France (sous réserve d'ouverture des droits).\n\nProfil recherché:\n\n \nProfil recherché\nRejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Data Analytics, ou dans un domaine connexe.\n* \nExpérience d'au moins 5 ans en analyse de données, idéalement dans des environnements digitaux, applicatifs ou orientés expérience utilisateur.\nVos expertises Vous avez déjà contribué à :\n* \nL'analyse des usages et des comportements des personnes utilisatrices pour en tirer des enseignements actionnables.\n* \nLe croisement de données hétérogènes (usages, feedbacks, incidents, etc.) afin d'éclairer des prises de décision.\n* \nLa production d'indicateurs pertinents et de recommandations adaptées aux enjeux métiers.\nVotre socle technique Pour mener à bien vos missions, vous utilisez avec aisance :\n* \nSQL avancé pour interroger et exploiter des bases de données complexes.\n* \nPython (Pandas, Scikit-learn) pour le traitement et l'analyse des données.\n* \nPower BI pour concevoir des visualisations claires et percutantes.\n* \nAWS (S3, Redshift, SageMaker, Glue, etc.) pour manipuler des environnements cloud.\n* \nDatadog pour le monitoring et l'analyse des performances.\nVos compétences clés :\n* \nAnalyse de données multi-sources pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration.\n* \nTraitement des verbatims et utilisation de techniques de NLP/text mining pour structurer et exploiter les retours utilisateurs.\n* \nSegmentation et clustering pour mieux comprendre les profils et besoins des personnes utilisatrices.\n* \nData visualisation et storytelling pour rendre les analyses accessibles et mobilisatrices.\nVos atouts pour réussir :\n* \nEsprit d'analyse et curiosité : vous aimez creuser les données pour en extraire du sens et proposer des pistes d'action.\n* \nCapacité à structurer l'information : vous savez rendre lisibles et exploitables des jeux de données complexes.\n* \nApproche collaborative : vous avez à coeur de travailler en équipe, au croisement des métiers, pour co-construire des solutions.\n* \nPragmatisme et orientation résultats : vous transformez les insights en recommandations concrètes et en indicateurs suivis dans le temps.\n* \nSensibilité à l'expérience utilisateur : vous êtes motivé(e) par l'idée de contribuer à des services plus fluides, intuitifs et adaptés aux besoins des personnes.