Descriptif du poste:\n\nTu travailleras en étroite collaboration avec les autres membres des équipes Data du groupe (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts) et en relation avec les diverses entités métier et produit de la filiale TRAX.\n\nMissions principales :\n\nAccompagné(e) par les autres membres de l’équipe et de la fonction Data du groupe Iliad :\n\n \n* Tu prends en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;\n \n* Tu collabores étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;\n \n* Tu développes et industrialises des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;\n \n* Tu contribues activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.\n\n\nParmi les principaux sujets abordés par l’équipe sur la partie Data Science figurent :\n\n \n* La recommandation personnalisée de contenus, chaînes, applications pour l’ensemble du parc des utilisateurs ;\n \n* La mise en place d’un système d’AB Testing pour évaluer les performances de nos modèles en production ;\n \n* La création d’un outil d’aide à l’acquisition de nouveaux contenus.\n\n\nBac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).\n\nHard-skills :\n\n \n* minimum 2 ans d’expérience en Data Science, dont une expérience significative sur les systèmes de recommandation (avec passage en production) ;\n \n* Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python, SQL, Git) ;\n \n* I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !\n\n\nSoft-skills :\n\n \n* Axé sur les résultats, pragmatique et agile ;\n \n* Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ;\n \n* Esprit d’équipe et communication efficace\n\n\nProfil recherché:\n\nRattaché(e) au Lead Data TV, tes projets seront à destination de Iliad, maison mère et plus particulièrement de sa filiale TRAX, dédiée à la diffusion de contenu multimédia via l’application Free TV, disponible sur box, tv connectées, smartphones & tablettes.\n\nTu seras amené(e) à accompagner les équipes business et produit dans leurs besoins d’analyse de données par la réalisation de cas d’usage en Machine Learning.\n\nTu travailleras en étroite collaboration avec les autres membres des équipes Data du groupe (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts) et en relation avec les diverses entités métier et produit de la filiale TRAX.\n\nMissions principales :\n\nAccompagné(e) par les autres membres de l’équipe et de la fonction Data du groupe Iliad :\n\n \n* Tu prends en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;\n \n* Tu collabores étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;\n \n* Tu développes et industrialises des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;\n \n* Tu contribues activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.\n\n\nParmi les principaux sujets abordés par l’équipe sur la partie Data Science figurent :\n\n \n* La recommandation personnalisée de contenus, chaînes, applications pour l’ensemble du parc des utilisateurs ;\n \n* La mise en place d’un système d’AB Testing pour évaluer les performances de nos modèles en production ;\n \n* La création d’un outil d’aide à l’acquisition de nouveaux contenus.\n