Descriptif du poste:\nEt si votre prochain défi data vous permettait de piloter l’industrialisation de projets IA à grande échelle ? Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.\nVous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes. Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier. Vos missions à nos côtés : En tant que Data Engineer Senior ML / IA : \n* Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel) \n* Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps) \n* Mettre en production et superviser les modèles de machine learning \n* Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données \n* Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier \n* Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques \n* Participer à l’amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité) \n* Encadrer ponctuellement des profils plus juniors Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€ \n\nProfil recherché:\nLes atouts pour réussir : De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 5 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA. Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client. \n* Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives \n* Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps \n* Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données \n* Leadership technique et capacité à accompagner des équipes \n* Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes Compétences techniques : Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps Ce que nous proposons \n* Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine \n* Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%) \n* Congés disponibles dès votre arrivée \n* Programme de cooptation jusqu’à 2750 € \n* Accès aux activités sociales et culturelles \n* Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos \n* Perspectives d’évolution personnalisées \n* Plus de 600 formations certifiantes \n* Accompagnement de proximité Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence, rejoignez la team Atos !