Descriptif du poste:\n\nDescription de l'offre d'emploi\nCréé en 2002, ANEO est un cabinet de conseil à fort ADN tech, historiquement ancré dans le calcul intensif (HPC), puis étendu au cloud, aux environnements hybrides et à l’IA.\nAujourd’hui, nous concentrons notre activité sur l’Advanced Computing : faire passer des services innovants à l’échelle avec un haut niveau d’exigence en matière de performance, fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts.\nNous intervenons sur des sujets critiques : plateformes de calcul intensif, optimisation de performances, industrialisation d’environnements techniques complexes et accompagnement d’utilisateurs sur des infrastructures à forts enjeux.\nDans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui nos équipes sur des environnements HPC critiques, au service de clients évoluant sur des cas d’usage exigeants.\nLe poste\nEn tant qu’Ingénieur·e HPC , vous intervenez sur des environnements de calcul intensif à forte criticité, avec un rôle centré sur le support avancé, l’exploitation et l’optimisation d’applications HPC.\nVous contribuez à :\n* l’exploitation et au support de plateformes HPC complexes ;\n* l’accompagnement des utilisateurs sur leurs usages applicatifs ;\n* l’analyse, le diagnostic et l’optimisation de l’exécution d’applications de calcul ;\n* la fiabilisation des pratiques d’exploitation et la capitalisation documentaire.\nVotre environnement : Linux, Slurm, MPI, OpenMP, CUDA, Lustre, outils de debug et de profiling HPC.\nVos missions\n* Assurer le support et l’exploitation avancée de plateformes HPC ;\n* Intervenir sur des environnements de type clusters de calcul / supercalculateurs ;\n* Accompagner les utilisateurs dans l’exécution, le diagnostic et l’optimisation de leurs applications ;\n* Diagnostiquer et investiguer les comportements applicatifs à l’aide d’outils de debug et de profiling NVIDIA et distribués ;\n* Contribuer à l’optimisation de l’exécution des applications HPC, notamment sur les sujets GPU et accès au stockage ;\n* Travailler sur l’utilisation et l’optimisation des accès au stockage, notamment sur Lustre ;\n* Maintenir et enrichir la documentation d’installation, d’exploitation et de support ;\n* Contribuer à la qualité de service et à la fiabilisation des environnements HPC en lien avec les équipes techniques et métiers.\n\n\nProfil recherché:\n\nPré-requis du poste\nNous recherchons une personne :\n* issue d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur, Master 2) ou d’un doctorat ;\n* disposant d’une expérience confirmée en HPC / calcul scientifique ;\n* à l’aise sur du support technique avancé (N2/N3) dans des environnements complexes ;\n* ayant une bonne maîtrise des environnements Linux ;\n* ayant déjà évolué sur des clusters de calcul ou des environnements HPC à grande échelle ;\n* capable d’interagir avec des utilisateurs exigeants, techniques comme métiers ;\n* faisant preuve de rigueur, analytique et orientée résolution de problèmes complexes ;\n* capable de travailler en coordination avec plusieurs interlocuteurs.\nUne connaissance d’applications d’analyse du sous-sol (sismique, RTM, etc.) sera particulièrement appréciée.\nCompétences techniques attendues\n* Ordonnancement : Slurm\n* Parallélisme : MPI (OpenMPI / MPICH), OpenMP\n* GPU : CUDA\n* Systèmes : Linux\n* Stockage : Lustre, avec une bonne compréhension de l’utilisation et de l’optimisation des accès dans le code\n* Debug / profiling : outils NVIDIA et outils distribués type DDT / MAP et TotalView\nPourquoi nous rejoindre ?\n* pour travailler sur des environnements HPC critiques à fort niveau d’exigence ;\n* pour contribuer à des sujets concrets de support expert, de performance applicative et d’optimisation sur des plateformes complexes ;\n* pour rejoindre une équipe reconnue sur les sujets HPC, Cloud et IA ;\n* pour évoluer dans un environnement où la technicité, l’autonomie et la qualité de service sont réellement valorisées.\nInformations pratiques\n* CDI\n* Boulogne-Billancourt\n* Démarrage début juin\n* Jusqu'à 60 K€ \n* 2 jours de Télétravail\n \n