Descriptif du poste:\n\n\nLe saviez-vous ? \n\nCréateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.\n\n \n\nCarrefour Banque recherche pour sa direction Data Science et Strategy un :\n\n Data Scientist (F/H) en CDD \n\n\n\n Vos missions\n\n\n* \n* \n\nConcevoir et déployer des algorithmes de Machine Learning pour le scoring de crédit et la détection de la fraude.\n* \n\nDévelopper des modèles de segmentation et de propension pour optimiser le multi-équipement et la fidélité des porteurs de la Carte PASS.\n* \n\nCréer des modèles de prédiction d'attrition (Churn) pour anticiper les départs clients et affiner les stratégies de rétention.\n* \n\nAssurer la maintenance et l'amélioration continue des modèles existants pour garantir leur performance dans le temps.\n* \n* \n\nIdentifier, collecter et agréger des sources de données variées issues de l'écosystème Carrefour (transactions, parcours web, interactions agences).\n* \n\nRéaliser le nettoyage, la structuration et l'enrichissement des données pour assurer leur fiabilité avant modélisation.\n* \n\nExplorer les données (EDA) pour identifier des corrélations et des opportunités business inédites.\n* \n* \n\nTraduire les problématiques business (Risques, Marketing, Finance) en solutions data actionnables.\n* \n\nAccompagner l'industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineer et IT.\n* \n\nRestituer les résultats des analyses et modèles de manière synthétique et visuelle (Data Visualization) auprès des parties prenantes non expertes. \n\n \n\n Informations complémentaires\n\n\n* Basé à Massy\n* Contrat : CDD\n* Durée : 6 mois\n* \n\nIntéressement et participation\n* Déplacements occasionnels à prévoir lors des formations\n* Travail en équipe : Collaboration étroite avec les Data Engineers, Analystes et directions métiers\n* Contraintes particulières : Respect strict des normes de sécurité informatique et de confidentialité liées au secret bancaire et à la protection des données personnelles (RGPD)\n* \n\nUn comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour. \n\n\n\nProfil recherché:\n\n* \n\nFormation/Diplômes : BAC+5 (Master spécialisé en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou École d'Ingénieur).\n* \n\nExpériences souhaitées : Expérience de minimum 3 ans en Data Science, idéalement acquise dans le secteur bancaire, de l'assurance ou du retail à forte volumétrie de données.\n* \n\nCertifications éventuelles : Certifications sur les plateformes Cloud (GCP/AWS) ou en Machine Learning appréciées. \n* \n\nCompétences techniques :\n* \n\nMaîtrise des techniques statistiques et des algorithmes de Machine Learning (Supervisé, Non-supervisé, NLP).\n* \n\nExpertise en manipulation de bases de données relationnelles et non-relationnelles (Big Data).\n* \n\nSolides connaissances des enjeux métiers bancaires (crédit à la consommation, gestion des risques).\n* Savoir-faire : \n* \n\nCapacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs et interlocutrices métiers.\n* \n\nAptitude à piloter des projets data de l'identification du besoin à la mise en production.\n* \n\nRigueur scientifique dans le traitement et l'analyse de l'information.\n* \n\nSavoir-être :\n* \n\nEsprit Commerçant : Orienter les analyses pour répondre concrètement aux besoins des clients finaux et du business.\n* \n\nEsprit d'Initiative : Proposer de nouvelles approches et tester des solutions innovantes.\n* \n\nEsprit Collectif : Collaborer efficacement avec les équipes pluridisciplinaires (IT, Marketing, Risques)