Descriptif du poste:\n\n\nLEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.\n\n \n\nNotre client, éditeur de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, cartographie et analyse environnementale, recrute un Ingénieur Plateforme IA & Géomatique H/F.\n\nVotre rôle et missions :\n* Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales issues de satellites, drones et relevés terrain.\n* Industrialiser les workflows IA appliqués à la télédétection et à l'analyse environnementale.\n* Développer les chaînes de prétraitement, classification, segmentation et extraction d'informations à partir d'images géospatiales.\n* Automatiser l'exécution des traitements : orchestration, scheduling, monitoring, versioning et traçabilité.\n* Optimiser les performances de stockage et de calcul des données raster et vectorielles.\n* Garantir la reproductibilité, la robustesse et la qualité des traitements.\n* Collaborer avec les équipes IA, géomatique et développement logiciel pour intégrer les résultats aux plateformes métiers.\n* Participer à la structuration des environnements de production et à l'amélioration continue des processus.\n\n \n\nLes avantages côté entreprise :\n* Projet technologique innovant à fort impact environnemental.\n* Équipe experte mêlant IA, géomatique et développement logiciel.\n* Environnement technique stimulant et forte autonomie.\n* Participation directe à la construction d'une plateforme en croissance.\n* Avantages à découvrir !\n\n\nRémunération: de 43000€ à 50000€\n\n \n\nLEA Recrutement\n\n \n\n#learecrutement\n\nProfil recherché:\n\n\nCe que nous attendons de vous :\n* Bac+5 en informatique, géomatique, data engineering ou équivalent.\n* Minimum 4 ans d'expérience en traitement de données géospatiales ou data engineering appliqué à l'environnement.\n* Expérience concrète sur des données satellites, de télédétection ou des pipelines de traitement d'imagerie géospatiale.\n* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données spatiales.\n* Bonne compréhension des formats raster, vector, projections, tuilage et métadonnées.\n* Expérience dans la conception de pipelines automatisés et industrialisés.\n* Connaissance des approches de classification, segmentation ou analyse d'images appréciée.\n* Docker, CI/CD et environnements Cloud appréciés.\n* Sensibilité aux enjeux de qualité, de reproductibilité et de documentation.\n\n