DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Rejoignez une mission stratégique au cœur de la transformation digitale de notre client ! Vous piloterez les activités d'acquisition et de gouvernance des données au sein d'une plateforme data en pleine évolution, combinant l'infrastructure Cloudera existante et une nouvelle plateforme Data/IA en cours de construction. Votre rôle : En tant que Data Analyst spécialisé, vous serez le chef d'orchestre du cycle complet d'acquisition de données. De l'identification initiale du besoin jusqu'au suivi en production, vous assurerez le pilotage rigoureux des processus, garantissant qualité, conformité et performance. Vous accompagnerez les équipes produits dans leurs déploiements, en les guidant vers une autonomie accrue et des pratiques optimisées. Responsabilités clés : - Piloter le périmètre complet d'acquisition des données : formalisation des besoins, suivi de réalisation, validation et mise en production - Assurer le suivi transversal de chaque projet en relation avec les équipes concernées (infrastructure, développement, métier) - Identifier et lever les alertes pour garantir la conformité aux standards de gouvernance - Accompagner les équipes produits dans l'adoption des meilleures pratiques et l'autonomisation - Analyser et optimiser les processus existants pour identifier des axes d'amélioration - Piloter la gestion des relations inter-équipes via JIRA et autres outils collaboratifs Environnement : Contexte Agile/Scrum, collaboration étroite avec les équipes Data Engineering, Product Management et Métier. Vous bénéficierez d'une flexibilité de travail avec 2 jours en télétravail hebdomadaire, le reste sur site à Nantes. Livrables attendus : Documentation de gouvernance, rapports de suivi, recommandations d'optimisation, accompagnement des équipes produits pour la montée en compétence. Profil recherché : Compétences techniques requises : - Maîtrise avancée du SQL pour explorer, tester et valider les acquisitions de données - Connaissance approfondie de la gestion du cycle de vie des données (collecte, stockage, qualité, archivage) - Compréhension des principes de gouvernance et de conformité data (metadata, catalogage, traçabilité) - Familiarité avec les architectures Big Data et plateformes cloud (Cloudera, ou équivalent) - Maîtrise de JIRA pour la gestion de projet et le suivi des dépendances inter-équipes - Expérience avec les outils de data profiling, qualité et validation - Notions en modélisation de données et schémas relationnels/dimensionnels Compétences transversales : - Expertise en formalisation des besoins fonctionnels auprès de stakeholders variés - Forte capacité d'analyse et de synthèse pour translator des demandes métier en spécifications techniques - Excellent suivi multi-projets avec gestion de priorités concurrentes - Capacité à identifier les risques et les leviers d'optimisation des processus - Sens du reporting et de la communication pour escalader les alertes Soft skills essentiels : - Esprit collaboratif et orientation client interne (accompagnement des équipes) - Rigueur méthodologique et respect des standards de qualité - Capacité d'adaptation dans un contexte de transformation et d'évolution continue - Autonomie et prise d'initiative pour proposer des optimisations - Diplomatie et influence pour fédérer les équipes autour des bonnes pratiques Profil attendu : 4-6 ans minimum d'expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst spécialisé Data, avec au moins 2 ans de pilotage de processus d'acquisition ou de gouvernance. Les certifications en gouvernance data (CGEIT, CDMP) seraient un plus. Une expérience préalable en contexte de transformation ou de migration de plateforme data est fortement appréciée.