Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.  Partenaire privilégié des constructeurs automobiles comme Renault, Stellantis  (Peugeot/Citroën/DS/Opel/Fiat), Nissan, Toyota, VW, Audi, Skoda et Seat, Reynolds and Reynolds équipe les concessionnaires sur toute la France et accompagne les 28000 utilisateurs de son progiciel. Participez à la création d'une équipe européenne ambitieuse qui façonne les nouveaux usages de l'intelligence artificielle, au service de nos clients et de notre performance interne. Rejoignez l'aventure ! Missions principales Basé en France, vous collaborez avec une équipe européenne pour concevoir, définir et superviser l'architecture des solutions basées sur l'intelligence artificielle au sein de l'entreprise.  Objectifs clés Vous êtes garant de la robustesse, de la performance et de la scalabilité des systèmes. En tant qu'architecte IA vous jouez un rôle clé dans l'intégration des technologies IA dans les processus métiers et les objectifs stratégiques identifiés de l'entreprise : - Mettre en place un chatbot IA en interne sur la documentation entreprise et pour un usage externe à destination de la documentation clients. - Utiliser l'IA dans le cadre d'une aide aux services internes de l'entreprise et notamment au développement informatique. - Développer l'IA pour la génération de rapports ou toute autre analyse de données dans le progiciel (DMS). Détails des missions - Définir l'architecture technique des solutions IA (data, modèles, déploiement, MLOps). - Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering et Développement dans la mise en œuvre des projets IA. - Sélectionner les outils, frameworks et technologies adaptés (cloud, big data, modèles de ML/DL, LLMs, etc.). - Garantir la sécurité, la conformité et l'éthique dans l'utilisation des données et des modèles IA. - Concevoir des pipelines de données et de modèles fiables, reproductibles et automatisés. - Participer à la roadmap technologique et proposer des innovations pour renforcer la stratégie IA de l'entreprise. - Encadrer et former les équipes sur les bonnes pratiques d'architecture et de déploiement IA. - Assurer une veille technologique continue sur les nouvelles tendances IA et ML. Compétences techniques requises - Solide maîtrise des architectures distribuées, microservices et cloud (AWS, Azure, GCP). - Connaissances avancées en machine learning, deep learning et NLP. - Maîtrise des langages Python, Java ou Scala, et des frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). - Expertise en MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, CI/CD). - Bonne compréhension des problématiques Big Data (Spark, Hadoop, bases NoSQL). - Notions de cybersécurité appliquée à l'IA. Compétences comportementales - Vision stratégique et capacité à aligner les projets IA avec les objectifs métiers. - Excellente communication pour vulgariser des sujets complexes auprès des parties prenantes. - Leadership technique et capacité à fédérer les équipes. - Curiosité, rigueur et sens de l'innovation. Profil recherché - Bac +5 minimum en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent. - Expérience confirmée en architecture logicielle et dans des projets IA/ML. - Expérience en conduite de projets complexes et en encadrement technique.