POSTE : Développeur Java Data - Big Data H/F DESCRIPTION : Contexte Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de traitement et de valorisation des données, nous recherchons un développeur expérimenté capable d'intervenir sur des composants applicatifs à forte dimension Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions permettant le traitement de volumes importants de données au sein d'un environnement moderne et distribué. Missions - Participer à la conception et au développement de composants applicatifs orientés Data. - Contribuer à l'évolution d'un framework technique utilisé par plusieurs équipes. - Développer de nouvelles fonctionnalités et assurer la maintenance des composants existants. - Participer aux analyses techniques et aux choix d'architecture. - Réaliser les développements, les tests et la documentation associée. - Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile. - Assurer le suivi et la résolution des tickets d'évolution. Lùkla vous propose : - Intéressement et participation - Un accompagnement dédié et des formations - Politique de mobilité interne et à l'international - Forfait mobilité verte : participation forfaitaire à l'achat et à la maintenance d'un équipement vert (vélo électrique ou trottinette électrique). Et remboursement à 75% des transports en communs. - Allocation télétravail : participation forfaitaire à l'achat d'équipements liés à l'installation en télétravail. - Titres restaurant, mutuelle, CE, indemnité kilométrique vélo PROFIL : Profil recherché Compétences techniques - Excellente maîtrise de Java. - Expérience sur des plateformes de traitement de données distribuées. - Bonne connaissance d'Apache Spark. - Connaissances d'Apache Flink appréciées. - Expérience des environnements Kubernetes et Helm. - Bonne compréhension des solutions de stockage objet et des architectures distribuées. - Connaissances des outils de streaming et de traitement de données en temps réel. - Expérience des environnements Data modernes et des architectures orientées événements. Technologies appréciées - Spark (Java ou Python) - Kafka - Elasticsearch - Kubernetes - Airflow ou ArgoCD - Solutions de stockage objet Qualités attendues - Forte capacité d'analyse. - Autonomie et rigueur. - Esprit d'équipe. - Appétence pour les problématiques Data et les environnements distribués.