Dans le cadre du projet de mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d?action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion, le département DATA recherche un Data Analyst expérimenté. Le Data Analyst aura pour mission d?améliorer l?analyse des données au sein de l?entreprise, en assurant l?interprétation et l?analyse de la qualité des données clés du business et du métier. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour garantir une donnée fiable et exploitable. Environnement technique La mission se déroulera sur les environnements suivants : Oracle ? PL/SQL GCP ? Big Query, dans le cadre d?un projet de migration de la plateforme Data d?Oracle vers Big Query. Le Data Analyst devra assurer : La mise en place des contrôles de qualité des données en cohérence avec les besoins des acteurs de la data et les outils existants du datawarehouse. La conception et l?automatisation des KPI Data, ainsi que la production de tableaux de bord pour faciliter la prise de décision. Le maintien et l?évolution du Data Quality Dashboard pour garantir une visibilité continue de la qualité des données. L?enrichissement de l?outil Collibra pour améliorer le data mapping. La participation active aux plans d?actions de remédiation, notamment : Projet Corporate : BCBS239 Projet France : Remédiation des données KYC La création et la mise à jour des tickets Jira pour assurer le suivi des actions correctives. Profil candidat: Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : Expérience confirmée en SQL et Python pour le requêtage des données. Maîtrise des outils de Data Visualisation (ex : Tableau, Power BI, Looker?). Expérience en réalisation de projets similaires en data quality et reporting. Bonne connaissance de l?outil Jira pour la gestion des tickets et le suivi des actions. Organisation rigoureuse et méthodique, avec une attention particulière au détail. Capacité d?adaptation rapide et autonomie dans l?exécution des tâches. Bon relationnel pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Proactivité dans l?identification et la gestion des risques liés aux données.