Descriptif du poste:\n\nDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale auprès d'acteurs majeurs, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer (H/F) capable de concevoir, structurer et piloter la mise en œuvre de plateformes de données robustes, évolutives et sécurisées. \nVéritable référent technique, vous aurez pour mission de créer et faire évoluer les solutions permettant l'extraction, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité. \nVous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour des enjeux Data et Business Intelligence, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des interlocuteurs métiers. \n \nVos missions \nDéveloppement et industrialisation \n* \nDévelopper de nouvelles fonctionnalités techniques et fonctionnelles répondant aux besoins métiers. \n* \nSuperviser la mise en œuvre des pipelines de données (ETL/ELT et code-based). \n* \nMettre en place et améliorer les frameworks techniques intégrant : Monitoring, Tests automatisés, CI/CD, Résilience, Performance, Qualité du code, et Documentation \n* \nGarantir le respect des directives d'architecture et des frameworks internes. \n \nArchitecture et Data Engineering \n* \nConcevoir et développer les composants clés des plateformes de données : ingestion, traitement, normalisation, stockage et distribution. \n* \nConsolider et structurer les données au sein de Data Lakes, Data Warehouses ou architectures Lakehouse. \n* \nDéfinir et mettre en œuvre des architectures data adaptées aux besoins métiers et techniques. \n* \nRéaliser des audits et diagnostics d'architectures data existantes sur des environnements Cloud ou On-Premise. \n* \nIdentifier les axes d'amélioration en matière de performance, sécurité, gouvernance et coûts. \n \nLeadership technique et pilotage \n* \nAccompagner la montée en compétences des équipes par le mentoring, les revues de code et le partage des bonnes pratiques. \n* \nGarantir la qualité des livrables techniques et le respect des standards de développement. \n* \nParticiper aux choix d'architecture et aux orientations technologiques des projets \n \nCe que nous vous proposons \n* \nParticiper à des projets stratégiques à fort impact. \n* \nÉvoluer dans un environnement innovant, bienveillant et dynamique \n* \nTitre-restaurant (12€/jour pris en charge employeur 7€)  \n* \nMutuelle de haut niveau prise en charge à 50%  \n* \nFrais de transport et de déplacement pris en charge à 100 %  \n* \nStatut cadre, environ 10 RTT/an  \n* \nPackage attractif : rémunération fixe à partir de 44 k€ suivant profil + prime sur objectifs pouvant atteindre 10% du SAG \n\nProfil recherché:\n\nVotre profil \n* \nBac +5 avec une spécialisation Data \n* \nMinimum 6 ans d'expérience en Data Engineering, Big Data ou Architecture Data. \n* \nExpérience confirmée en environnement complexe et projets de transformation. \n* \nExpérience en cabinet de conseil ou dans un environnement multi-clients constitue un atout. \n* \nExcellentes capacités de communication et de pédagogie. \n* \nCompétences rédactionnelles (spécifications, modélisations, …) \n* \nForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes. \n* \nRigueur, organisation et sens de la qualité. \n* \nCuriosité et goût pour l'innovation. \n* \nExcellentes capacités de synthèse et de présentation. \n \nCompétences techniques \n* \nMaîtrise de Talend, Semarchy, QlikView, Power BI, DAX,.NET,  ETL/ELT \n* \nMaîtrise des bases de données SQL, Oracle et NoSQL \n* \nBonne connaissance de Scala et/ou JavaScript. \n* \nMaîtrise des pratiques de développement logiciel : Git, Pull Requests, Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Containerisation \n* \nLa connaissance d’un ESB serait un plus   \n