Cegid est un leader européen des solutions de gestion cloud pour les professionnels des métiers de la finance (trésorerie, fiscalité, ERP), des ressources humaines (paie, gestion des talents), de l'Expertise Comptable, du Retail et de l'entrepreneuriat. Dans un monde en constante évolution, nos 5 000 collaborateurs contribuent à ouvrir le champ des possibles en accompagnant nos 750 000 clients à réaliser leurs projets et leurs ambitions grâce à des solutions utiles et innovantes. "Ensemble, ouvrir les possibles" est le principe qui guide nos actions. Il reflète notre identité, notre approche et notre motivation pour servir nos clients. Grâce à cela, nous pouvons affirmer que nous travaillons chaque jour pour façonner votre avenir, le nôtre et celui de nos clients. Depuis des années, nous inventons des solutions qui révolutionnent la manière de travailler de nos clients, dans une perspective de performance durable. Au sein de notre service R&D, basé à Bordeaux. Vous intégrez l'équipe Développement, composée d'environ 40 personnes, Directement rattaché aux managers du projet. Vous avez pour mission principale d'appliquer la Data Science pour concevoir des outils et infrastructures adaptés au traitement des données massives, en fournissant des solutions d'IA pour anticiper les besoins métiers, résoudre des problématiques et automatiser des opérations, tout en collaborant avec les équipes techniques pour assurer une intégration efficace des données. En tant que Data Engineer, vous allez : Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations (statistiques, text mining, géolocalisation, etc.) à partir de données massives. Identifier et obtenir des sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases à consolider ou à modifier, rapatrier, externaliser, ou concevoir des datamarts et des entrepôts de données (data warehouses). Analyser la qualité des données et les intégrer dans le système d'information cible. Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier. Vous maîtrisez les techniques de Data Science (statistiques, text mining, géolocalisation, analyse de données massives) et avez une expertise dans l'identification, l'acquisition et l'intégration de données dans des systèmes complexes. Vous êtes capable de concevoir des datamarts et des entrepôts de données, tout en analysant la qualité des données et en modélisant des problématiques métiers en modèles mathématiques. Vous êtes autonome et organisé, avec un fort esprit d'analyse. Vous possédez une capacité à travailler en équipe tout en comparant et évaluant les modèles de calcul dans un contexte métier. Au-delà des compétences métiers, nous recherchons des talents qui souhaitent exprimer leur potentiel et ouvrir les possibles avec nous ! C'est avant tout votre curiosité, votre esprit d'équipe et votre sens du service Client qui feront la différence.