RESPONSABILITÉS : L'université de Reims Champagne-Ardenne recrute un.e apprenti.e data scientist au sein de l'UFR Sciences Exactes et Naturelles (CRESTIC). Présentation du service / contexte : Le CReSTIC est engagé dans un programme de recherche avec Santé Publique France sur le monitoring d'une plateforme numérique d'apprentissage des compétences psycho-sociales. Ce programme de recherche est un programme interministériel d'envergure nationale. Les missions confiées à l'apprenti relèvent de la seconde phase du projet en question, la première ayant été traitée par les travaux de thèse de Doctorat de Prosper Sanou. L'objet des missions est d'extraire et de valider les indicateurs d'engagement des utilisatrices et utilisateurs de la plateforme d'apprentissage numérique à partir des traces d'interaction captées. Ceci nécessite des compétences particulières en statistiques, analyse de données et en communication scientifique. Missions / Activités de l'apprenti(e) 1 – Définition et calcul d'indicateurs d'engagement • Définir les indicateurs sont de type composite à partir des traces d'interaction • Mettre en place les modes calculatoires et les outils statistiques permettant de les obtenir 2 – Contribuer à la mesure d'utilisation réelle et efficacité de la plateforme • Contribuer à l'évaluation des protocoles de mesure • Préconiser des ajustements ou correctifs 3 – Suivi de projet auprès des partenaires • Suivi de l'interdépendance des actions réalisées par l'ensemble des partenaires, • Participation active aux réunions et une implication forte dans la réalisation des objectifs. 4 – Développement d'outils pour la personnification et l'utilisation individualisée des indicateurs Contraintes particulières: • Le travail s'effectuera principalement dans les locaux du CReSTIC avec des déplacements ponctuels à prévoir en région parisienne ou lyonnaise. Une quote-part de télétravail est possible. • L'apprenant disposera d'un bureau et d'un équipement matériel lui permettant d'effectuer ses missions dans de bonnes conditions. PROFIL RECHERCHÉ : Connaissances • Modélisation statistique, • traitement de données, • développement de scripts de filtrage • mise en cohérence et de présentation de données complexes, • analyse de données et mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique. Savoir-faire • Prise de décision argumentée • reporting • développement et validation de protocoles expérimentaux • pédagogie et capacité de travail en équipe. Savoir-être • Développer une posture d'écoute active et bienveillante • de recherche de solution collégiale • esprit critique et constructif • rigueur et esprit analytique • autonomie • curiosité • pro-activité Formation : Ce poste est proposé dans le cadre d'un contrat d'apprentissage, destiné à un·e étudiant·e inscrit·e à l'Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), préparant un Master Statistiques pour l'Evaluation et la Prédiction (SEP). Date limite de réception des candidatures : 23/07/2026