Description de l'entrepriseWavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.Description du posteVotre équipeVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.Role overview : Le rôle de Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi‑agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée).Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, MLOps), en intervenant sur des projets concrets encadré·es par des experts.Vos responsabilités : En tant que Consultant·e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑codeIntervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiquesContribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)Exemples de missionsDéveloppement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivitéMise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementairesConception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réelDéploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existantsQualificationsVos compétences – Hard skillsBases en Python et développement logiciel ou dataNotions d’architectures Data Lake / LakehouseSensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCPPremière approche des pipelines data (batch ou streaming)Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécuritéVos compétences – Soft skillsCuriosité intellectuelle et envie d’apprendreEsprit d’équipe et goût du travail collaboratifCapacité d’analyse et de structurationAutonomie et sens des responsabilitésAisance en communication écrite et oraleCe que vous apportezMust‑haveJeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l’IA ou la transformation digitaleBases techniques acquises via cours, projets académiques ou stagesMotivation pour découvrir le conseil et les environnements clientsNice‑to‑haveStage ou projet significatif en Data, IA ou CloudPremière expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similairesSensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsableLanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce posteAnglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce posteInformations supplémentairesCe que nous offronsUn parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·sUn encadrement de proximité (mentorat, feedbacks réguliers)Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps)Des projets innovants au cœur des usages IA avancésUne communauté Data & IA dynamiqueDe fortes perspectives d’évolutionUn environnement stimulant, bienveillant et techniqueGenerative AI · Agentic AI · LLM · Multi‑agents · RAG · LangChain · Cloud Computing · MLOps · LLMOps · AI Engineer · Junior ConsultantParce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa ca...