Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-23148 Description du poste Intitulé du poste Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H Métier Systèmes d'informations - Développement Catégorie socio-professionnelle Cadre Présentation du contexte Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que connaissez-vous des coulisses de notre stratégie de pricing ou de la complexité des opérations nécessaires pour que chaque avion parte à lheure ? Chaque année, Air France-KLM fait rêver 94 millions de passagers en les emmenant vers 320 destinations, grâce à une flotte de plus de 570 appareils. Avec 78 000 collaborateurs partout dans le monde : les opportunités dapprendre et de se développer sont vastes ! Forte de plus de 65 ans dexpérience, le département de Recherche Opérationnelle dAir France maintient sa position de leader dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et de la Data Science. Nous créons des outils de prédiction et doptimisation pour lensemble des métiers de la compagnie : personnels navigants, maintenance aéronautique, programme de vols, centre de contrôle des opérations, pricing et revenue management etc. Pour ces métiers, le département développe des outils permettant notamment de : * Prédire le retard des vols * Prévoir le flux des passagers au sein du terminal * Optimiser le prix des billets davions * Déterminer les meilleurs plannings du personnel * Anticiper les pannes davions grâce à la maintenance prédictive * Optimiser le programme de vols Notre mission ? Transformer la donnée brute en décision intelligente, pour mieux optimiser l'ensemble des métiers dAir France KLM ! Description de la mission Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et dingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à lélaboration doutils à la pointe de linnovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe dexperts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur lensemble de vos projets. Vos missions : 1. Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin 2. Réaliser les différentes phases dun produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles 3. Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production 4. Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes 5. Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer lévolution des modèles utilisés Vous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM. Ce que nous vous offrons * De la création de valeur pour lensemble des métiers dAir France KLM * Des challenges et problématiques complexes à résoudre et lopportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud * Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale * Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de léquipe Tech et Innovation * Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée dexperts en Data Science et Recherche Opérationnelle * Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés Profil recherché Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent Vous maîtrisez Python et les frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark) Vous maîtrisez plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning Vous êtes familier avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API) ou avez envie de les découvrir Vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication Vous êtes autonome, rigour