Contexte Nous sommes une société spécialisée dans l'exploitation et la valorisation de données climatiques. Votre mission sera de renforcer l'équipe Data Engineering dédiée aux modèles climatiques, afin d'industrialiser et d'optimiser nos process d'ingestion, de traitement et de publications des indicateurs climat. Missions principales * Conception & développement de pipelines * Développer des scripts et workflows en Python pour récupérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques. * Orchestrer les tâches (Argo, Prefect, ou équivalent). * Industrialisation & automatisation * Packager les applications dans des conteneurs Docker. * Déployer et faire évoluer les environnements sur Kubernetes (GKE). * Mettre en place et maintenir la CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire). * Maintenance & support * Assurer la supervision des pipelines et des services. * Gérer les incidents, réaliser les diagnostics et corrective actions. * Optimisation & montée en charge * Adapter les architectures pour garantir scalabilité, performance et coût optimisé dans GCP (Compute Engine, Cloud Storage). * Proposer et implémenter des améliorations continues (refactoring, modularisation, tests unitaires et d'intégration). * Documentation & transfert de compétences * Rédiger et maintenir la documentation technique (README, runbooks). * Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques Data Engineering et DevOps. Profil recherché Compétences techniques essentielles * Langages : Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4.), Dask, * Cloud & infrastructures : * Google Cloud Platform (GCS, Compute Engine, IAM.), * Conteneurisation Docker et orchestration Kubernetes (GKE). * Orchestration : Argo, Prefect, ou équivalent. * CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés. * Méthodologies : OOP, unit tests, GitOps, Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager), Helm Expérience et formation * Bac+5 en Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent. * 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte Big Data / traitement de données scientifiques. * Expérience avérée en gestion de projets en autonomie, du recueil des besoins jusqu'à la mise en production. * Connaissance du domaine climat/ou météorologie appréciée. Qualités personnelles * Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation. * Esprit d'équipe, bonne communication et capacité à vulgariser techniquement. * Proactivité et curiosité pour les nouvelles technologies et méthodologies. Conditions * Type de contrat : CDI, temps plein. * Localisation : Aubagne (télétravail possible 1 jours/semaine). * Rémunération : A Définir en fonction de la séniorité - entre 35 à 55K Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : 35 000,00€ à 55 000,00€ par an Avantages : * Flextime * Prise en charge du transport quotidien * Travail à domicile occasionnel Question(s) de présélection: * Expérience avérée en gestion de projets en autonomie, du recueil des besoins jusqu'à la mise en production. Formation: * Bac +5 (Master / MBA) (Requis) Langue: * Français (Requis) Lieu du poste : Télétravail hybride (13400 Aubagne France)