Descriptif du poste: Dans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l'efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, vous participez à des chantiers stratégiques autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée pour nos clients. Ces initiatives visent à transformer les processus manuels et chronophages en workflows assistés par l'IA, tout en améliorant la traçabilité, la conformité et la fiabilité des livrables. Les équipes - certaines déjà structurées et d'autres en phase de lancement - collaborent étroitement avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour concevoir, déployer et maintenir des solutions innovantes à fort impact sur la productivité et la gestion des risques. Missions :  En tant qu'AI Engineer, spécialisé dans le développement d'agents IA, la création de pipelines documentaires et l'intégration de solutions GenAI au sein des systèmes bancaires, vos missions sont les suivantes :  - Développer et orchestrer des agents IA pour automatiser les processus métiers. - Concevoir des pipelines documentaires (OCR, parsing, extraction de données). - Intégrer des architectures RAG et des LLMs spécialisés. - Assurer la maintenance, la fiabilité et la scalabilité des solutions en production. - Collaborer avec les équipes DevOps pour le déploiement CI/CD. Profil recherché: Ingénieur diplômé en data et/ou en intelligence artificielle, vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans (hors stage et alternance) sur un poste d'ingénieur ou de développeur IA. Vos expériences vous ont permis de créer des pipelines de données, de développer des agents et d'intégrer des solutions de GenIA. Compétences techniques :  - Python, LangChain, LlamaIndex, RAG, APIs, FastAPI, bases vectorielles. - MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring. - Intégration d'API et gestion des flux de données. Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des processus et des besoins bancaires. - Capacité à transformer des prototypes IA en produits industrialisés. Soft skills : - Esprit pragmatique et orienté solution. - Autonomie et rigueur dans le développement et la documentation.