Descriptif du poste:  Missions : En tant qu'Architecte Data au sein de notre division Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions data stratégiques pour nos clients grands comptes. Vos responsabilités incluront : * Analyse et recueil des besoins métier : Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins métiers et concevoir des architectures de données adaptées, alignées sur les objectifs stratégiques. * Conception d'architectures scalables : Définir et posséder une architecture de données de bout en bout (ingestion, stockage, transformation, exposition), intégrant les principes d'architecture d'entreprise (Data Lake, Data Mesh, virtualisation). * Mise en œuvre et collaboration technique : Travailler avec les Data Engineers et Analystes pour déployer des solutions performantes sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), en utilisant des outils comme Snowflake, Databricks, Spark ou Terraform pour l'IaC. * Gouvernance et qualité des données : Mettre en place des standards de gouvernance (RGPD, souveraineté des données) et garantir la qualité, la sécurité et la performance des données via des outils d'intégration et d'orchestration (Airflow, Trino, Talend). * Innovation et veille technologique : Animer des ateliers, coacher les équipes et rester à la pointe des technologies data (IA, Big Data, ML). * Vous interviendrez sur des projets agiles, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires sur des cas d'usage comme l'optimisation de processus industriels ou l'analyse prédictive.   Profil recherché: Qualifications    Prérequis : * Diplômé(e) d'un bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent * Experience significative dans le domaine de la Data Architecture. * Outils et technologies de gestion de données (par exemple, Databricks, ADLS, SQL DB). * SQL et modélisation de données. * Maitrise des composants Azure tels que ADFv2, Databricks, Synapse, Delta Lake des technologies et frameworks avancés d'analyse Azure. * Programmation lié à l'analyse avancée : Python, Pyspark. * Gouvernance des données et Qualité des données. * API ou de microservices. * Approche devOps * Méthodologie Agile (Scrum, SAFe,...)   Soft skills : * Capacités de communication en français et en anglais (niveau C1). * Travailler efficacement en équipe. * Gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais. * Travail dans un environnement international.