Descriptif du poste: En tant que Data Analyst, quelles seront vos responsabilités ? * Collaborer avec les départements Product, Sales, Marketing et Communication pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions de données. * Implémenter et optimiser des modèles de données à l'aide de DBT et garantir la qualité et l'intégrité des données. Vous serez en charge de transformer et mettre en forme les données du datawarehouse en approche ELT. * Utiliser BigQuery et DBT pour analyser de grands ensembles de données et en tirer des insights exploitables. * Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord dans des outils de dataviz type Looker Studio, Superset ou Metabase. Ces tableaux de bords peuvent concerner les besoins internes (product, communication, marketing, sales, etc.) et externes (embedded dans nos solutions à destination des clients). * Participer à la conception des pipelines d'ingestion de données avec le Data Engineer. * Effectuer des analyses ad hoc et fournir des recommandations basées sur les données pour soutenir les décisions métier.  Stack: GCP, BigQuery, DBT, Apache Beam, Kafka, Git, Python, Looker Studio, Airflow Profil recherché: Vous avez au moins 3 années d'expérience en tant que Data Analyst dans un environnement similaire.  Techniquement et idéalement ����, * Maîtrise avancée de SQL et expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle. * Expérience pratique avec BigQuery, DBT ou équivalents requis. Expériences Snowplow et Elasticsearch appréciées. * Familiarité avec les outils de visualisation de données tels que Looker Studio, Superset, PowerBI ou Metabase. * Être à l'aise dans le scripting python pour automatiser certaines transformations de données. * Avoir déjà manipulé un outil de Web Analytics tel que Google Analytics. * Expérience dans un environnement Agile et capacité à travailler en collaboration dans des équipes interfonctionnelles. * Vous êtes motivé pour travailler dans un environnement innovant avec une "modern data stack" le tout dans notre Cloud GCP * Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques. Vous êtes à l'aise pour chercher et comprendre le réel besoin derrière une demande. La reformulation est l'un de vos meilleurs outils * Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.