Descriptif du poste:\n\nPour une belle entreprise industrielle de notre région, nous recherchons son tout premier Master Data Manager F/H.\nEn apparence, c'est un poste de gouvernance des données. En réalité, c'est bien davantage : c'est l'acte fondateur de la stratégie data et intelligence artificielle de l'entreprise.\n \nAujourd'hui le constat sans appel : la quasi-totalité des projets d'IA et de transformation identifiés dépendent directement de la qualité des données de référence. Or, aujourd'hui, ce patrimoine de données n'a aucun propriétaire. Vous serez cette personne. \nC'est un poste rare, parce qu'il réunit deux mondes que l'on croise rarement chez une même personne : la crédibilité technique pour être pris au sérieux par la DSI et les équipes métier, et la capacité humaine de fédérer, de rassurer et d'embarquer toute une entreprise.\n \nConcrètement, voici ce qui vous attend.\n \nPoser les règles du jeu de la gouvernance. Vous êtes l'architecte du référentiel de l'entreprise. Vous décidez de la façon dont une donnée se crée, évolue et se retire, et vous faites en sorte que chacun respecte ces règles.\n* Définition du dictionnaire de données et des conventions de nommage à l'échelle de l'entreprise\n* Rédaction et déploiement de la politique de gouvernance, validée par la Direction Générale\n* Animation d'un réseau de Data Stewards dans chaque service, vos \nFiabiliser un patrimoine de plus d'un million de références. Des doublons, des champs vides, des données parfois modifiées à la main. La dette est réelle, documentée, prioritaire. Derrière chaque champ mal renseigné se cachent un coût de revient faussé, un bilan carbone impossible, un projet IA qui patine.\n* Pilotage de la remise en qualité des données dans SAP et les systèmes liés\n* Supervision des campagnes de déduplication et arbitrage des cas ambigus\n* Enrichissement des fiches articles sur les champs critiques : matière, poids, origine, codes douaniers\n* Mise en place d'un Data Health Score restitué dans un tableau de bord Power BI\nConstruire les garde-fous. Corriger ne suffit pas. Vous bâtissez les mécanismes qui empêchent la prochaine erreur de se reproduire.\n* Règles de contrôle bloquantes à la saisie dans SAP et Modline\n* Module de détection de similarité : avant toute création d'article, le système compare avec l'existant\n* Formation et outillage pour mettre fin aux pratiques d'altération locale des données\n \nSécuriser la migration et les projets d'avenir. Votre rôle ne s'arrête pas au présent : vous protégez la suite.\n* Coordination avec la DSI pour que la dette de données ne soit pas embarquée dans la migration SAP S/4HANA en cours\n* Interlocuteur de référence des projets d'IA : vous validez la qualité des données d'entrée avant toute mise en production\n* Identification et intégration progressive des fichiers Excel parallèles (Shadow IT) \n \nPiloter et rendre visible : reporting trimestriel au CODIR & suivi des KPIs de gouvernance : taux de complétude, doublons traités, anomalies bloquées à la saisie, évolution du Data Health Score\n \n \n\nProfil recherché:\n\nLes indispensables, soyons clairs :\n \n* Vous êtes obligatoirement titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur, Master en systèmes d'information ou data management, ou équivalent). Une double compétence ingénieur et gestion industrielle (ou SI et supply chain) fera vraiment la différence dans cet environnement.\n* Vous justifiez obligatoirement de plusieurs années d'expérience (5 à 10), dont au moins 3 en gouvernance des données, Master Data Management ou administration de référentiels en environnement SAP\n* Vous maîtrisez impérativement les modules SAP MM et SD, la gestion des fiches articles, nomenclatures et référentiels fournisseurs/clients, ainsi que les mécanismes de reprise (LSMW, BAPIs, IDocs) et de contrôle à la saisie.\n* Vous avez évolué en contexte industriel ou manufacturier.\n* Vous êtes à l'aise avec Power BI, Excel avancé et les fondamentaux SQL.\n \nEt ce qui ferait de vous le candidat idéal :\n* Une expérience de migration SAP ECC vers S/4HANA (le projet est en cours, c'est un vrai plus).\n* La connaissance d'un outil de MDM du marché : SAP MDG, Informatica, Talend ou Semarchy.\n* Une sensibilité aux enjeux de l'IA appliquée aux données (machine learning, NLP, impact de la qualité des données sur les modèles).\n \nCe qui vous anime :\n \n* Partir d'une page quasi blanche, où tout est à construire, ne vous effraie pas. Au contraire, c'est ce qui vous motive.\n* Vous savez dialoguer avec la DSI : poser les bonnes questions, comprendre les enjeux techniques sans vous perdre dans la complexité, et faire avancer les sujets avec pragmatisme.\n* Vous savez fédérer : embarquer différents métiers autour de règles parfois contraignantes, créer de l'adhésion sans jamais être perçu comme un frein, mais aussi rassurer, convaincre et former.\n* Vous comprenez les impacts en chaîne qu'une donnée erronée peut générer sur toute la chaîne de valeur : coûts de re