Descriptif du poste:\n\nNEXTON recrute un Consultant Data Technico Fonctionnel H/F, en CDI, à Paris !\n\nTon futur environnement de travail : \n\nTu intègres l'équipe en tant que Consultant Data Technico Fonctionnel pour l'un de nos grands comptes clients. \n\nTes missions :\n\n \n* Pilotage : La mission consiste à traduire les spécificités métiers locales en modèles de données robustes tout en garantissant une industrialisation sans faille via des tests automatisés.\n \n* Collecte de données : Identifier, extraire et collecter des données provenant de différentes sources (bases de données, systèmes internes, API externes, etc.).\n \n* Analyse des données : Effectuer des analyses statistiques et quantitatives pour comprendre les tendances et identifier les opportunités d'optimisation.\n \n* Nettoyage et transformation des données : Assurer la qualité des données en les nettoyant et en les structurant pour les rendre exploitables.\n \n* Support à la prise de décision : Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers, pour aider à interpréter les données et prendre des décisions informées.\n \n* Automatisation : Automatiser les processus d’analyse et de reporting via des scripts ou des outils spécialisés (Python, R, SQL).\n \n* Veille et amélioration continue : Se tenir informé des nouvelles méthodes et outils d'analyse de données pour optimiser les processus existants.\n\n\nEnvironnement technique :\n\nLangages de programmation & Requêtage : SQL : C'est le cœur technique indispensable de la mission. Il est intensivement utilisé pour le requêtage, la manipulation, les jointures complexes et la modélisation des données.\n\nPython : Mentionné comme le langage central pour le développement, l'exploitation de la donnée et l'écriture de scripts de traitement.\n\nProfil recherché:\n\nDe formation supérieure (BAC+5), tu possèdes une expérience avérée en tant que Data Analyst dans un environnement Agile/SCRUM.\n\nDynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale.\n\nTu as une forte expérience en préparation et modélisation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack.\n\nEnvironnement international : anglais obligatoire