Description du poste : JOB LINK recrute un Ingénieur MLOps embarqué (H/F) pour l'un de ses clients spécialisé dans les technologies d'intelligence artificielle appliquées à l'industrie. Poste en CDI - basé à La Ciotat (13) Environnement : Deep-tech / IA embarquée / Industrie 4.0 L'entrepriseNotre client est une start-up deep-tech innovante, issue de plusieurs années de recherche, qui conçoit une technologie d'intelligence artificielle embarquée pour la surveillance en temps réel des procédés industriels. Son objectif : rendre visible l'invisible en détectant instantanément les anomalies dans les flux industriels (corrosion, cavitation, colmatage, etc.), afin de prévenir les défaillances et d'améliorer la fiabilité des installations. Dans le cadre de son développement, l'entreprise recherche un(e) Ingénieur(e) MLOps embarqué(e) pour renforcer son équipe technique et accompagner l'industrialisation de ses modèles d'intelligence artificielle. Vos missions principalesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines de traitement de données et d'apprentissage de modèles IA (MLOps). Mettre en place des solutions de CI/CD pour le déploiement et le suivi des modèles en production. Participer à l'intégration des modèles dans les systèmes embarqués (Edge AI, contraintes temps réel). Suivre les performances des modèles sur le terrain, détecter les dérives et proposer des améliorations continues. Contribuer à la structuration, à la qualité et à la sécurisation des données. Collaborer étroitement avec les équipes data, software et hardware dans un environnement technique multidisciplinaire. Conditions et environnementCDI basé à La Ciotat, dans un cadre de travail exceptionnel entre mer et collines. Start-up à taille humaine, en pleine croissance, où chaque idée compte. Télétravail partiel possible, mutuelle attractive. Pour postuler, merci d'adresser votre CV à mrevertegat[a]joblink.fr Description du profil : Diplôme d'ingénieur ou Bac+5/Doctorat en électronique, mathématiques appliquées, informatique industrielle ou domaine connexe. Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée, idéalement dans un environnement industriel. Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...). Connaissance des outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow. Bonnes bases en Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker, Kubernetes). Familiarité avec les systèmes embarqués, microcontrôleurs et contraintes temps réel. Bon niveau d'anglais technique. Qualités attenduesAutonomie, rigueur, esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour l'innovation. Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, à forte composante R&D.