Mission : La personne recrutée intégrera l'équipe de tectonique de l'IPGP, et plus particulièrement le groupe de personnes travaillant plus spécifiquement sur les questions liées à l'imagerie spatiale. L'objectif de la mission, déployée en deux temps, est premièrement de participer à la mise au point d'une méthode permettant l'exploitation de l'archive satellitaire moyenne résolution existante pour construire des images super-résolues qui pourront être utilisées en corrélation d'images conjointement avec des images à très haute résolution acquises actuellement. Dans un deuxième temps il s'agira de voir comment les champs de déformation ainsi produits peuvent être exploités via des méthodes d'apprentissage pour déterminer les paramètres à la source des séismes. La personne recrutée fera directement partie du groupe travaillant au sein du projet ERC BE_FACT. Activités : La personne recrutée, en collaboration avec les collègues de l'équipe, participera aux développements de méthodes dites "super-résolution" à partir de l'archive d'images déjà existante. Ces développements passent par la mise en œuvre de méthodes d'IA dont il faudra tout d'abord tester la pertinence en ce qui concerne cette problématique particulière. Cela implique donc un travail d'exploration de l'état de l'art dans le cadre du traitement d'image classique (type vision par ordinateur), en vue d'une transposition vers l'imagerie satellitaire, dont le mode d'acquisition et le contenu des scènes peuvent être assez éloignés de la photogrammétrie classique. Une fois la ou les méthodes adaptée(s) identifiée(s), il s'agira de les implémenter de façon opérationnelle. Dans un deuxième temps, il est attendu que la personne recrutée explore et participe à la mise en place de méthodes d'IA permettant l'exploitation de ces données d'imagerie pour déterminer les paramètres géophysiques des grands séismes. L'ensemble de ce travail est envisagé dans le cadre d'une activité de recherche à proprement parler au sein du projet ERC BE_FACT. Il est donc attendu que ces travaux puissent donner lieu à des présentations dans des congrès ainsi qu'à des publications dans des revues scientifiques. De façon secondaire, il est attendue que la personne recrutée s'intéresse aux différentes activités menées dans l'équipe, et plus particulièrement à celles en relation avec le projet ERC BE_FACT, et fasse bénéficier les différents membres de l'équipe de son expertise en IA et en calcul numérique.