Le BRGM conduit depuis plus de 15 ans des levés électromagnétiques aéroportés (AEM). Ces derniers ont été réalisés dans les DROM et COM (Mayotte, Martinique, Guadeloupe, Réunion, Nouvelle-Calédonie, Guyane) ainsi qu'en métropole (Nord de la Chaîne des Puys, Périgord). Ces données modernes de géophysique, dites " d'infrastructure ", trouvent des applications dans de nombreux domaines et se sont avérées d'un grand intérêt pour répondre à des enjeux de connaissance du sous-sol en nature et en géométrie, pour la gestion de la ressource en eau, la recherche de matériaux, la prévention des risques naturels (Vittecoq et al. 2023 ; Auken et al. 2017 ; Thiery et al. 2021 ; Billy et al. 2022). Depuis 2010, plus de 150 études (en appui aux politiques publiques, en recherche, en commercial), utilisant les données AEM ont été réalisées au BRGM sur ces thématiques très variées. En effet, ces données permettent d'obtenir une imagerie inédite des contrastes de résistivité du sous-sol, en 3 dimensions, de l'échelle semi-locale (quelques centaines de mètres) à l'échelle régionale, et sur des profondeurs allant de la surface jusqu'à plusieurs centaines de mètres de profondeur. Le BRGM recherche un.e étudiant.e en thèse dont la mission principale sera de développer une méthodologie de réduction du bruit anthropique affectant les données électromagnétiques aéroportées. Ce travail vise, entre autres, à : - Optimiser la valorisation des levés passés et futurs pour la gestion de la ressource en eau, les risques, les matériaux, ... ; - Accompagner l'IRM ; - Rendre possible la réalisation de levés électromagnétiques dans des environnements complexes (très résistants, bruités) ; - Accompagner le développement de l'électromagnétisme sur vecteur léger ; - Proposer une nouvelle méthodologie pour le traitement des données électromagnétiques sol, voire géophysiques. Date de début souhaitée : 01/05/2025 Formation : BAC + 5 Expérience: Débutant Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes : - Etre force de proposition sur les stratégies d'acquisition et la conception des campagnes ; - Valoriser les résultats les plus significatifs via au moins un article scientifique de rang A et un congrès international ; - Université/école d'ingénieur en science de la donnée IA (ML) ; - Statistiques (une expérience en physique/mathématique serait un plus).