Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre). En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans lexploitation et lanalyse des données pour améliorer la performance des réseaux et lefficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe. VOS MISSIONS: Accompagné par le management du pôle et en interaction avec les Data Engineers et les Business Analyst : * Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin didentifier des tendances et doptimiser la performance des infrastructures. * Développer des modèles dapprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, loptimisation et lautomatisation des réseaux (gestion du trafic, détection danomalies, prévisions de charge, etc.). * Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles. * Contribuer à lamélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau. * Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes. * Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques. * Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses. * Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune. Parmi les principaux sujets abordés par léquipe data figurent: * Les enjeux capacitaires du réseau mobile * Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile * Le niveau de service apporté aux abonnés * Lexcellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux * Loptimisation de la qualité de service