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Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F) 75 - PARIS 16
Offre n° 4277349
Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F)
75 - PARIS 16 - Localiser avec Mappy
Publié le 18 septembre 2024
Descriptif du poste: LE POSTE La solution SaaS de notre client est le moteur derrière les marketplaces des plus grands e-commerçants à travers le monde. Elle gère et produit de grands volumes de données, ce qui présente des défis passionnants pour les experts en données (produits, commandes, clients, stocks, prix, messages, appels API, données de navigation, séries temporelles, données géolocalisées, etc.). Voici quelques sujets actuels et futurs sur lesquels l'équipe Data Science travaille : - Enrichissement des données produit à partir des images et des descriptions. - Modération automatique des produits. - Mapping automatique des données produit. - Identification des produits à fort potentiel. - Détection de comportements frauduleux. - Analyse de sentiments dans les messages échangés entre clients et vendeurs. - Détermination de prix optimaux. - Monitoring de la qualité de service des vendeurs. - Applications d'inférence synchrones de nos modèles de ML. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques. Profil recherché: PROFIL RECHERCHE - Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans un environnement Machine Learning et/ou Data. - Vous êtes passionné(e) par les données et les technologies modernes permettant d'en exploiter le potentiel. - Vous vous intéressez à la data science et avez des connaissances générales sur les algorithmes de Machine Learning. - Vous avez un background en développement et avez évolué dans un environnement Data. - Vous avez mis en production avec succès des applications Big Data utilisant le Machine Learning, le NLP ou le traitement d'images, dans des projets d'envergure à fort volume de données. - Vous maîtrisez Python, les frameworks data de la fondation Apache, et vous êtes à l'aise dans un environnement AWS. - Vous maîtrisez au moins un outil d'orchestration (Airflow, Data Pipeline ou tout autre outil similaire). - Vous savez présenter vos travaux de manière simple et accessible. - Vous avez un bon relationnel et aimez mentorer vos collaborateurs. - Vous parlez couramment anglais et français. BONUS POUR CE POSTE - Expérience significative dans le domaine du e-commerce. - Mise en place d'un Data Lake, Data Warehouse ou d'une Data Platform. - Déploiement d'applications en environnement Kubernetes. - Mise en place de pipelines d'ingestion de données avec une approche CDC à l'aide de Debezium ou autre. - Maîtrise de Java/Scala.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 50 - 80 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 4 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Entreprise
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