POSTE : QA Engineer IA - Plateforme Agentique H/F DESCRIPTION : Envie d'un nouveau challenge CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Dans le cadre d'un programme d'innovation dédié à l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d'une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l'IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe. PROFIL : De formation Bac +5 (École d'Ingénieur ou équivalent), vous justifiez idéalement de 9 ans d'expérience minimum en Assurance Qualité Logicielle (QA) dans des environnements Agile. Vous disposez d'une solide expérience en tests fonctionnels et automatisés et souhaitez évoluer sur des sujets innovants liés à l'Intelligence Artificielle. Compétences attendues Expérience confirmée en QA. Maîtrise des méthodologies Agile. Expérience en tests manuels et automatisés. Capacité à structurer des processus de tests robustes. Bonne compréhension du cycle de vie logiciel. Sensibilité ou intérêt pour les sujets IA et IA générative. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle et relationnelle. Esprit d'équipe, rigueur et autonomie. Les petits plus qui feront la différence Une première expérience sur des projets IA, Data ou Machine Learning. Une curiosité pour les nouvelles technologies et l'innovation. Une capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et pluridisciplinaires.