Stage Data Scientist H/F - 6 moisCe poste est basé à Paris et à pourvoir pour une durée de 6 mois dès septembre 2026AU QUOTIDIEN, ÇA DONNE QUOI ? En tant que Data Scientist, vous rejoindrez une équipe AIR Tech en forte croissance d'une quarantaine d'experts en IA à date (ML Engineers, Data scientists et Business Analysts) en charge du développement de solutions IA.   Notre équipe AIR Tech a une position unique pour piloter la transformation numérique de la banque par le développement de solutions Machine Learning, NLP, GenAI et Agentic AI, et ce pour l'ensemble des équipes au sein des départements suivants :   Conformité : fraude, lutte contre le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme...   RISK : couverture du risque opérationnel, de crédit, de marché,    Vos responsabilités clés :  - Participation à l'industrialisation de la modélisation des données structurées et non structurées, avec un accent particulier sur la GenAI/Agentic AI, en forte progression tant au sein du groupe que de l'équipe, en collaboration avec les autres data scientists et ML Engineers de l'équipe.   - Participation à la construction des solutions GenAI et Agentic AI afin d'améliorer l'efficacité des processus, en mettant l'accent sur la qualité du code et des modèles, dans le respect des standards de production.   - Contribution à diverses étapes du cycle de vie des projets data (exploration, développement, évaluation), y compris au développement d'applications web supportant les solutions IA.   Au‑delà des projets, les data scientists sont invités à diffuser leur expertise à différents niveaux : au sein de l'équipe, à travers des ateliers techniques, des revues de l'état de l'art ou des actualités IA, et également en dehors, lors de nos rencontres régulières de discussion ouverte sur l'intelligence artificielle.   L'équipe est basée à Paris 19ème et vous pourrez bénéficier du télétravail (jusque 50%). Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !  La tâche se déroulera au sein des locaux de la BNP PARIBAS à Paris. Ce stage est à pourvoir à partir de septembre 2026 pour une durée de 6 mois. ET APRÈS ? D’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :• Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des tâches à responsabilité, • Le Volontariat International en Entreprise vous donne l’opportunité d’enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois. LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE Un package et des avantages : Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, entre 1050 et 1500 euros brut par mois dans le cadre d'un bac+4 et entre 1250 et 2100 euros brut par mois dans le cadre d'un bac+5Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d’études et le diplôme préparés, entre 700 € et 800 € brut par mois dans le cadre d’un bac+2/3.Un accès au restaurant d’entreprise ou à des tickets restaurant,Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique.En fonction de l’environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l’entreprise Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.   Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE ? Vous préparez un diplôme BAC+4/5 titre RNCP en école de commerce ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science / Machine Learning. Vous avez des compétences dans les domaines suivants :   - Maitrise du langage Python (Numpy, Pandas, PyTorch etc)   - Connaissance des Framework ou packages d'IA Générative tels que LangChain, LangGraph, OpenAI   - Connaissance des outils de versionning de code tels que GIT, Gitlab : branches, merge‑requests, revues de code, gestion des releases.   - Des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants serait un plus :   - Bases de données structurées SQL ou non structurées telle que ElasticSearch (indexation, agrégations, requêtes full‑text).   - Intégrations d'API, par exemple à travers des wrappers Python robustes  - MLOps : construction et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant des outils tels qu'Ansible, Jenkins,