POSTE : Data Product Manager H/F DESCRIPTION : Data Product Manager (H/F) Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent Ensemble, partageons nos talents. Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial. Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète. Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d'élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage. En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français. Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N'hésitez pas à nous solliciter. Vos missions : Vous êtes responsable de la définition et de la livraison de certains des data products les plus importants de l'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes des entreprises internationales pour créer des feuilles de route intégrées, établir des priorités de développement, définir des mesures et des résultats clés. Coordonner et superviser des projets complexes impliquant la collecte, l'analyse et l'utilisation des données disponibles. Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes, tant techniques que commerciales, afin de veiller à ce que les projets soient livrés dans les délais, dans le respect du budget et avec les résultats escomptés. Outre les compétences techniques, les data product managers doivent posséder de solides compétences en matière de gestion de projet. Ils doivent être capables de planifier, d'organiser et de diriger des projets complexes tout en gérant les attentes des parties prenantes et en s'adaptant aux changements. Principales responsabilités professionnelles : Data Product Lead : o Diriger un processus discipliné de développement de produits de données et piloter les perspectives de produits et la priorisation de la feuille de route. o Contrôler les performances de nos produits et services de données à l'aide d'indicateurs de performance clés. o Veiller à ce que les rôles de gouvernance des données soient mis en place et maintenus autour des produits de données. Data Project Lead : o Identification des besoins en matière de données : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs exigences et déterminer les données nécessaires pour atteindre leurs objectifs. o Planification du projet : Élaborer des plans de projet détaillés, y compris des calendriers, des ressources, des budgets et des objectifs clairs. o Coordination de l'équipe : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des scientifiques, des analystes et des ingénieurs de données, ainsi que d'autres professionnels techniques. o Gestion des ressources : Affecter et gérer les ressources internes et externes (fournisseurs) nécessaires. o Suivi et contrôle : Contrôler l'avancement des projets, gérer les risques et les problèmes, et veiller à ce que les projets respectent les délais et le budget. o Communication : Assurer une communication efficace avec toutes les parties prenantes, fournir des mises à jour régulières et garantir la transparence tout au long du projet. o Contrôle de la qualité : Veiller à ce que les développements répondent aux exigences fonctionnelles et techniques. Votre profil : Compétences et antécédents Un niveau d'anglais avancé est indispensable. Toute autre langue sera considérée comme un plus. Msc's ou diplôme d'ingénieur en informatique, statistiques ou mathématiques. Au moins 5 ans dans l'analyse de données, le reporting de données ou l'ingénierie de données, ou à la tête d'un projet de données. Solides compétences en communication : capable de mener des analyses détaillées et approfondies, de synthétiser les résultats et de les partager efficacement avec un public non technique. Expertise dans les méthodologies de gestion de projet telles que Agile et Scrum. L'utilisation de JIRA est considérée comme un plus. Expér