POSTE : Data Engineer Spark - Scala H/F DESCRIPTION : (Dans un souci d'accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin). Nous recherchons un Data Engineer (Spark/Scala) pour rejoindre une équipe projet et contribuer à la conception ainsi qu'à la mise en oeuvre des flux de données, de l'ingestion à la transformation, en passant par le stockage et la mise à disposition dans un Data Lake. Votre mission - Concevoir des solutions data (en batch ou en temps réel) adaptées aux besoins métiers, - Collecter et traiter les données provenant de différentes sources (outils internes, API, etc.) pour les intégrer dans le Data Lake, - Modéliser les données de manière pertinente pour faciliter leur exploitation, - Industrialiser les traitements en s'appuyant sur des outils et pratiques DEVOPS, - Gérer et optimiser l'infrastructure data (supervision, performance, exploitation), - Collaborer étroitement avec les experts DataViz, Data Scientists, chefs de projet et métiers, - Assurer une veille technologique continue et proposer des améliorations. Pourquoi nous rejoindre ? - Un environnement de travail dynamique et innovant. - Des projets variés et stimulants. - Des opportunités de développement professionnel et de formation continue. - Une culture d'entreprise axée sur l'humain et le bien-être au travail. - Visualisez notre process de recrutement sur la page dédiée au Parcours Candidat. - Cliquez sur la vidéo ci-dessous pour découvrir un avant-goût de notre programme d'intégration - Consultez notre page Welcome to the Jungle pour comprendre l'engagement et la vision d'ASI présentés par Cédric & Christophe, nos 2 Co-Présidents. PROFIL : - Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou Master en informatique). - Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Engineer - Maîtrise des langages et outils : Spark, Scala, Java - Bonne connaissance de l'environnement AWS - Première expérience en méthodologies Agiles et outils DEVOPS appréciée (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Maven) - Passionné(e) par la data et en veille constante sur les évolutions technologiques - Anglais courant requis pour évoluer dans un environnement international A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.