Marre des projets sans saveur ? Vous êtes un Data Engineer MLOps qui aime quand ça tourne rond, mais surtout quand ça scale ? Notre mission est simple, mais colossale : industrialiser des modèles de ML qui impactent concrètement le quotidien de millions de Français. Si vous êtes basé ou prêt à venir à Bordeaux et que les lignes de code ne vous font pas peur, lisez la suite. Le Vrai Défi : Passer du Lab à la Prod (et vite) Nous gérons des volumes de données massifs et des modèles ultra-critiques (reco, logistique, détection de fraude). Notre enjeu n'est pas de faire du "Proof of Concept", mais de garantir un déploiement fiable, automatisé et performant de tous nos modèles de ML.   Concrètement, votre rôle sera de : Être l'Architecte MLOps : Concevoir les pipelines CI/CD qui automatisent le cycle de vie du modèle (training, testing, deploying, monitoring). Muscler notre Infra : Tirer le meilleur parti du Cloud (GCP) et de l'orchestration (Kubernetes/Airflow) pour que nos modèles tiennent la charge en production. Faire le pont : Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs notebooks Python en applications stables et robustes. Garantir la "Vérité Terrain" : Assurer le monitoring de la dérive de modèle (model drift) et l'observabilité de la data en production. Notre Tech Stack (Celle qui est vraiment utilisée) : Vous devez être à l'aise avec cet environnement : Cloud Prioritaire : GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE). C'est notre terrain de jeu. Code & MLOps : Python (obligatoire), MLflow ou équivalent pour le tracking, Kubernetes pour le déploiement. Big Data : Spark (optimisation et performance), Kafka. Workflow : Airflow pour orchestrer tout ça.   Pourquoi vous devriez nous rejoindre : L'Impact Réel : Vous ne travaillerez pas sur un projet pour faire joli. Vos pipelines assurent qu'un colis arrive à l'heure ou qu'un client voit le bon produit. C'est tangible. Culture du Build : On est dans une démarche d'amélioration continue. Si ça peut être automatisé, ça doit l'être. On vous donne les moyens d'innover sur l'outillage. L'Équipe : Une équipe Tech soudée et experte, qui ne compte pas ses lignes de code, mais l'efficacité de ses déploiements. On apprend constamment les uns des autres. À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction Poste à pourvoir en CDI à Bordeaux - 33 A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.