Descriptif du poste: Ingénieur Data (Python / GCP / Kubernetes) - Pipelines climat - CDI - Aubagne (Hybride) Entreprise Client final confidentiel, recrutement géré par TecHunt (cabinet externe). Missions principales * Conception & développement de pipelines : scripts et workflows Python pour ingérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques (formats scientifiques). * Orchestration : mise en place de DAGs avec Argo, Prefect (ou équivalent). * Industrialisation & automatisation : packaging Docker, déploiements et évolutions sur Kubernetes (GKE), CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire). * Maintenance & support : supervision des pipelines et services, gestion des incidents, diagnostic et actions correctives. * Optimisation & montée en charge : architectures scalables et performantes, optimisation coûts GCP (Compute Engine, Cloud Storage). * Documentation & transfert : rédaction de README/runbooks, bonnes pratiques, accompagnement/formation des équipes internes. Profil recherché * Formation : Bac+5 (Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent). * Expérience : Expérience minimum 2 ans en Data Engineering, idéalement Big Data / données scientifiques. * Autonomie sur le cycle complet : du besoin à la mise en production. Compétences techniques essentielles * Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4), Dask. * GCP : Cloud Storage, Compute Engine, IAM. * Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE). * Orchestration de workflows : Argo, Prefect (ou équivalent). * CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés. * Méthodologies : OOP, tests unitaires & d'intégration, GitOps, IaC (Terraform, Deployment Manager), Helm. Qualités personnelles Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation - Esprit d'équipe et pédagogie - Excellente communication et capacité à vulgariser - Proactivité et curiosité tech. (Un plus : intérêt/expérience en climatologie ou météorologie.) Conditions * Contrat : CDI, temps plein. * Localisation : Aubagne (13) - hybride avec 1 jour de télétravail/semaine. * Rémunération : 40-55 k€ brut/an selon XP. * Démarrage : à convenir. Candidature * Postulez directement via APEC (CV à jour + court message). Profil recherché: Ingénieur Data autonome, très à l'aise avec les données scientifiques (climat/météo), capable de concevoir, industrialiser et opérer des pipelines Python sur GCP + Kubernetes, avec une vraie culture qualité, coût, perf. Expérience * Premiere experience de Data Engineering en PROD * Exposition concrète à des formats scientifiques (netCDF, GRIB, HDF5) ou à des volumes/maillages spatio-temporels. * Déjà intervenu·e sur optimisation coûts/perf cloud et SLA/SLO en production. Hard skills incontournables * Python expert (pandas/polars, xarray, netCDF4), Dask pour le scaling. * GCP (Cloud Storage, Compute Engine, IAM), Docker, Kubernetes (GKE). * Orchestration : Argo ou Prefect (DAGs, retries, alerting). * CI/CD : GitLab CI/Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés. * Qualité & fiabilité : tests unitaires/intégration, data quality checks, observabilité (logs/metrics/traces).