Descriptif du poste: Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l'efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, vous participez à des chantiers stratégiques autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée pour nos clients. Ces initiatives visent à transformer les processus manuels et chronophages en workflows assistés par l'IA, tout en améliorant la traçabilité, la conformité et la fiabilité des livrables. Les équipes collaborent étroitement avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour concevoir, déployer et maintenir des solutions innovantes à fort impact sur la productivité et la gestion des risques. Missions :  En tant Data Scientist au sein de dispositifs IA, vous avez pour mission de développer, expérimenter et évaluer les modèles de machine learning et de deep learning au service des cas d'usage bancaires. Plus précisément :  * Concevoir et entraîner des modèles de ML/DL adaptés aux besoins métiers (crédit, conformité, risques). * Contribuer à la préparation et à la qualité des données (feature engineering, nettoyage, annotation). * Collaborer avec les AI Engineers pour l'industrialisation des modèles. * Évaluer la performance des modèles et documenter les résultats. * Participer à la recherche appliquée sur les approches GenAI et NLP. Profil recherché: Ingénieur diplômé en data et/ou en intelligence artificielle, vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans (hors stage et alternance) sur un poste de Data Scientist, idéalement dans le secteur bancaire.  Compétences techniques :  * Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, LLMs, RAG. * Analyse de données, statistiques avancées, data visualization. * Bases de données relationnelles et vectorielles. Compétences fonctionnelles : * Bonne compréhension des processus bancaires et des indicateurs de risque. * Capacité à transformer des problématiques métiers en modèles IA exploitables. Soft skills : * Esprit analytique, curiosité et rigueur scientifique. * Goût pour l'expérimentation et la collaboration interdisciplinaire.